Huawei poursuit son incursion dans la météo avec son modèle d'IA générative Zhiji

Le géant chinois et le Bureau météorologique de la ville de Shenzhen ont annoncé conjointement que leur modèle régional de prévision météorologique s'appuyant sur l'intelligence artificielle générative a été officiellement mis en service.

Nommé "Zhiji" en chinois, il évoque une combinaison entre la technologie de l'IA, la culture chinoise et le beau temps. L'annonce a été faite lors d'un événement organisé le 23 mars à Shenzhen à l'occasion de la Journée météorologique mondiale 2024.

Un périmètre plus restreint pour des résultats plus fiables

Le modèle est considéré comme "l'un des premiers du genre". Basée sur le modèle météorologique Pangu Weather de Huawei Cloud – lui-même entraîné sur pas moins de 43 années de données historiques – cette version fine-tuned a été pré-entraînée sur des ensembles de données régionales.

Son principal avantage réside dans sa capacité à générer rapidement des prévisions à cinq jours dans un rayon précis de 3 kilomètres, soit pour Shenzhen et ses régions voisines. Ce périmètre est beaucoup plus précis que les modèles globaux typiques qui travaillent avec un périmètre spatial de 25 kilomètres. Les prévisions couvrent un large éventail d'éléments météorologiques, notamment la température, les précipitations et la vitesse du vent.

Des essais concluants pour le bureau météorologique de Shenzhen

Lors de son essai le mois dernier, Zhiji a fait preuve d'une grande précision dans la prévision de plusieurs périodes de froid, affirme Huawei. Il est bien évidemment question de pousser le modèle au maximum de ses performances et d'affiner sa capacité à fournir des prévisions de précipitations toujours plus précises. Pour le bureau météorologique de Shenzhen, cette innovation est une réponse à sa quête, à savoir fournir de meilleurs services météorologiques et améliorer la préparation aux catastrophes.

"Les prévisions météorologiques sont essentielles à la prévention et à l'atténuation des catastrophes", a déclaré Lan Hongping, directeur adjoint du bureau météorologique de la municipalité de Shenzhen. La saison des moussons dans le sud de la Chine approche. Zhiji pourrait donc s'avérer, dans un avenir proche, pour le moins utile. Pour mémoire, le modèle Pangu-Weather, dont il est issu, a notamment joué un rôle dans la prévision précise de la trajectoire de Dusuri, le plus grand typhon noté pour l'année 2023.

L'IA au secours des prévisions météorologiques précises à plus petite échelle

"Les conditions météorologiques extrêmes sont en augmentation dans le monde entier, et les systèmes de prévision météorologique par l'IA ont déjà montré des forces uniques dans la prévision de toutes sortes de conditions météorologiques", précise William Dong, président de Huawei Cloud Marketing. Le travail réalisé avec le bureau météorologique de Shenzhen n'est par ailleurs qu'un des exemples d'applications du modèle d'IA générative de Huawei Cloud pour la météo.

Le modèle Pangu-Weather a notamment été adopté par le centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Sur le site web du centre, se trouvent des cartes de prévision issues de Pangu disponibles en six dimensions : pression atmosphérique au niveau moyen de la mer et vitesse du vent à 850 hectopascals (hPa), altitude à 500 hPa et température à 850 hPa, pression atmosphérique au niveau moyen de la mer et vent à 200 hPa, température et géopotentiel à différents niveaux de pression, température à 2 m et volume d'air à 10 m du niveau de la mer, et enfin vent et géopotentiel à différents niveaux de pression.

Une "force révolutionnaire" pour mieux lutter contre les intempéries

Dans le cas présent, l'objectif est d'aider le centre à établir des prévisions météorologiques précises. "L’approche de l’IA basée sur les données deviendra une force révolutionnaire, permettant des prévisions rapides de haute précision à des coûts de calcul inférieurs", assure Huawei.

Son porte-parole nous confirme ainsi qu'"en temps normal pour sortir des prédictions météorologiques sur sept jours, il faut quelques heures. Aujourd'hui, vous passez de quelques heures à une dizaine de secondes. C'est là où ces modèles d’IA commencent à devenir intéressants".

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