Dell veut truster le marché de l'infrastructure IA grâce à ses nouveaux serveurs PowerEdge et son partenariat avec Nvidia

Dell se positionne comme partenaire de choix pour aider les entreprises à relever les défis liés à la mise en œuvre de l’IA : compétences, formation, coûts cachés... Profitant de la conférence SC25, la firme annonce de nouvelles mises à jour d’infrastructure, dont le Dell PowerEdge XC 8712 équipé de GPU Nvidia, ainsi que des avancées logicielles. Retour sur une feuille de route chargée.

Dell - datacenter
Dell - datacenter

A l'occasion d'un point organisé avec la presse en amont de la conférence annuelle SC25 qui se déroule du 16 au 21 novembre à St Louis, dans le Missouri, aux Etats-Unis, Dell est revenu sur son portefeuille clients, sa stratégie et a profité de l'événement pour annoncer plusieurs nouveautés en matière d'infrastructure pour le cloud et pour l'intelligence artificielle.

Un rapprochement stratégique avec Nvidia

L'une des annonces phares porte sur son partenariat avec Nvidia. "Nous avions annoncé cette collaboration l'année dernière, et nous avons constaté un succès considérable au cours des dix-huit derniers mois en travaillant étroitement avec Nvidia. Ce qui est particulièrement enthousiasmant, c’est la rapidité avec laquelle nous avons pu introduire des innovations sur le marché grâce à cette coopération", assure Varun Chhabra, SVP product marketing chez Dell.

Côté infrastructure, le PowerEdge XC8712 se distingue par une densité GPU record (jusqu’à 144 GPU B200 Nvidia par rack) et un système de refroidissement liquide direct, garantissant performance et efficacité énergétique pour les charges IA les plus lourdes. Dell renforce également son offre réseau avec Sonic, un OS réseau open source optimisé pour l’IA, compatible avec les plateformes Nvidia Spectrum X, afin d'offrir flexibilité et gestion simplifiée des "AI fabrics".

Réduire la latence, accélérer l'inférence

Sur le volet stockage, Dell introduit une solution d’offloading du KV (Key-value) cache vers ses systèmes PowerScale et ObjectScale, réduisant la latence et les coûts en déchargeant la mémoire GPU. Pour rappel, cette technique est utilisée dans les modèles de langage (comme les LLM) pour accélérer l’inférence, c’est-à-dire la génération de texte ou de réponses. Dans le cas présent, Dell promet un temps de réponse initial divisé par 19, améliorant considérablement l’expérience utilisateur.

La firme enrichit également sa plateforme d’automatisation pour simplifier le déploiement des solutions IA, avec des blueprints validés pour Cohere et Tabnine notamment. "Nous travaillons avec Cohere pour concevoir un modèle de déploiement automatisé permettant aux clients d’installer Cohere pour des workflows agentiques sécurisés et personnalisables. Nous faisons de même avec Tabnine pour l’assistance au codage basée sur l’IA, garantissant des résultats fiables et reproductibles tout en éliminant la complexité manuelle liée au développement et à la programmation", assure un porte-parole de Dell.

Les résultats semblent prometteurs au regard des chiffres annoncées par ce porte-parole : "Ces nouveaux modèles automatisent plus de 30 étapes manuelles et permettent aux clients de passer au déploiement en seulement dix clics".

De nouveaux serveurs équipés de GPU AMD

Les annonces incluent aussi de nouveaux serveurs PowerEdge équipés de GPU AMD Instinct MI355 et des systèmes de refroidissement avancés, ainsi qu’un rack intégrant un contrôleur IRC pour une supervision complète et une détection proactive des anomalies. Dell dévoile en parallèle un module de distribution de liquide (RCDU) capable de gérer jusqu’à 160 kW de refroidissement, garantissant fiabilité et performance pour les environnements à très haute densité.

Enfin, Dell améliore sa AI Data Platform avec PowerScale, désormais compatible avec le pNFS pour un accès parallèle aux données, et propose ObjectScale avec des API optimisées pour l’IA (S3 Tables et S3 Vector), accélérant l’ingestion et la recherche de données structurées et vectorielles. Côté écosystème, Dell étend la compatibilité de ses PC IA à de nouveaux processeurs et GPU, enrichit les outils de gestion et renforce la sécurité des modèles. L'objectif est toujours le même : réduire la complexité, accélérer le déploiement et maximiser le retour sur investissement des projets IA, tout en offrant des solutions évolutives et sécurisées pour les entreprises.

Les clients face à l'adoption de l'IA

Dans son point, Dell n'oublie pas de revenir sur son portefeuille clients et sur les défis que rencontrent ces derniers dans l'adoption de l'intelligence artificielle, à commencer par les plus importants : manque de compétences et coûts élevés. Dans une étude parue ce mois-ci sur les tendances d'adoption de l'IA, Dell note que 90% des entreprises estiment que rapprocher l’IA des données crée davantage de valeur, tandis que 95% jugent qu’un partenaire technologique fiable réduit les risques liés à l’intégration de nouvelles technologies.

Et c'est justement sur cette demande que Dell s'appuie pour proposer des services complets, allant de la stratégie à la mise en œuvre et au déploiement à grande échelle. Sa plateforme phare en la matière, Dell AI Factory, lancée il y a moins de deux ans, compte déjà plus de 3000 clients, assure la firme. Parmi les exemples cités, SanDisk a atteint 95% d’automatisation de ses usines, réduit ses émissions de CO2 de 45% et ses coûts de production de 32%.

De son côté, le distributeur Lowe’s optimise ses opérations et l’expérience client dans environ 1700 magasins grâce à l’IA, tandis que Zoho, fournisseur mondial de logiciels professionnels qui compte 130 millions d’utilisateurs dans le monde, utilise les serveurs PowerEdge XC ainsi que les services Dell, afin d’accélérer le développement de ses solutions propriétaires basées sur des LLM et des agents IA. "Cela permet à Zoho de réduire son délai de mise sur le marché tout en garantissant la confidentialité, une faible latence, des performances élevées et une évolutivité adaptée à des utilisateurs répartis dans plus de 150 pays", commente Varun Chhabra.

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