Poly, la start-up qui veut réinventer la recherche de fichiers grâce à l'intelligence artificielle

Après deux ans passés à développer son premier produit, la start-up californienne Poly sort de l'ombre. Elle vient de boucler un financement d’amorçage de 8 millions de dollars pour assurer la poursuite de son projet : un explorateur de fichiers dit "intelligent" et surtout adapté "à l'ère de l'IA" basé dans le cloud. 

Ce tour de table est mené par Felicis, avec la participation de Bloomberg Beta, NextView, Figma Ventures, AI Grant, Wing Ventures et MVP Ventures. Ce financement servira à soutenir le développement produit, l’infrastructure IA et l’expansion initiale de l’équipe, alors que Poly lance son application de bureau et ouvre sa liste d’attente au public. L’application de bureau Poly est disponible pour macOS, avec une version Windows bientôt disponible.

L'IA au coeur de la recherche multimodale

Concrètement, l'idée est que les fichiers restent sur l’ordinateur de l’utilisateur, tandis que Poly ajoute une interface alimentée par l’IA capable de rechercher, résumer, étiqueter et organiser instantanément le contenu, quel que soit le format. Les utilisateurs peuvent interroger l’agent Poly sur leurs documents, images, vidéos et fichiers audio et obtenir des réponses précises et contextualisées depuis n’importe quel endroit de leur système de fichiers. L’agent peut ensuite agir sur ces fichiers pour générer de nouveaux contenus, tels que des résumés, des transcriptions, des tableaux, des podcasts et des présentations.

Abhay Agarwal, fondateur et CEO de Poly explique avoir "créé un explorateur qui remplace Finder ou File Explorer par une interface intelligente capable de rechercher, comprendre et créer à travers des téraoctets d’informations. C’est comme avoir un LLM avec un contexte infini issu de votre vie." La start-up a notamment développé un modèle, Polyembed-v1, qui comprend une vaste gamme de types de contenu, notamment du texte, des PDF, des documents, des présentations, des feuilles de calcul, de l’audio, de la vidéo, du code et des URL.

Des bêta testeurs s'appuient déjà sur Poly

Cela permet à l’agent de fournir des analyses approfondies avec des citations précises, incluant des timecodes et des numéros de page. Poly affirme que son modèle surpasse les modèles similaires non seulement pour la recherche documentaire, mais aussi pour les requêtes larges et les demandes multimodales impliquant texte et médias.

Si la start-up ne donne aucune nom sur ses premiers utilisateurs bêta, elle explique que ces derniers ont utilisé Poly pour simplifier la recherche, organiser des ressources créatives et révéler des informations cachées dans des archives. Cela va des équipes de support qui parcourent des milliers de pages de documentation interne aux chercheurs analysant des archives complexes.