Accenture s'associe à Cohere pour accélérer le développement de solutions IA en entreprise

La start-up canadienne Cohere opère un rapprochement stratégique avec le géant du conseil Accenture. Les deux entreprises ont annoncé un partenariat afin de mettre à la disposition des entreprises des grands modèles de langage ainsi que ses capacités de RAG (retrieval augmented generation). Objectif affiché : étendre l'utilisation de l'IA générative à l'ensemble de l'entreprise.

Accenture s'appuie notamment sur son investissement de trois milliards de dollars dans l'IA annoncé en juin 2023. Lan Guan, chief AI officer du géant, indique qu'"ensemble, les sociétés fourniront aux entreprises des solutions d'IA générative alimentées par le LLM propriétaire de Cohere (Command) et la technologie de recherche d'entreprise de pointe (Embed, Rerank) pour fournir des solutions commerciales personnalisées".

De la génération de texte à l'amélioration des recherches

Pour mémoire, le modèle Command est le modèle de génération de texte phare de Cohere. Il est entraîné pour suivre les commandes de l'utilisateur et pour être instantanément utile dans les applications professionnelles, notamment de résumé de texte et de chat. Pour sa part, le modèle Embed a vocation à améliorer les applications de recherche à travers les données et les documents de l'entreprise et à améliorer les recherches pour les systèmes RAG.

En parallèle, Cohere a développé un outil de recherche sémantique appelé Rerank. Avec, les utilisateurs peuvent obtenir des résultats plus pertinents et plus précis. Il est notamment possible d'intégrer la solution à ElasticSearch ou OpenSearch. A date, Cohere indique que ses solutions sont utilisées par plusieurs entreprises, incluant Flowrite, Jasper, Notion, Oracle (via son service Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI) ou encore Salesforce.

Les modèles de Cohere sont accessibles via une API SaaS, sur des services cloud (par exemple OCI, AWS SageMaker, Bedrock) et la start-up prévoit de les rendre disponibles via des déploiements privés (VPC et sur site).

Des premiers cas d'usage concrets chez Accenture

Le géant du conseil a levé le voile sur plusieurs projets réussis, à l'instar de l'alimentation de son agent "de connaissances", conçu pour ses équipes de finance et de trésorerie, avec le modèle Command de Cohere. En s'aidant de ce dernier, l'agent est capable de proposer un résumé précis et aide les équipes à détecter les écarts financiers et à prendre des décisions adaptées.

La solution envoie ensuite des alertes personnalisées et des notifications par chat pour rendre plus efficace l'équipe chargée des opérations de trésorerie au niveau mondial. Dans ce cas précis, Accenture met en avant une meilleure gestion financière et planification stratégique.

Multiplier les applications de l'IA

La firme veut donc multiplier les applications de l'IA. Cela inclut de fournir une interface conversationnelle optimisée pour les interactions commerciales et personnaliser les modèles en fonction des connaissances spécifiques au domaine et des ensembles de données d'entraînement exclusifs.

Accenture veut également intégrer la capacité à se connecter en temps réel à des data stores pour fournir des informations et des réponses plus rapides et plus précises, y compris en citant des sources de données à des fins de vérification. La question de la sécurité n'est pas en reste, la firme misant sur le déploiement sur une infrastructure privée (autogérée ou gérée dans le cloud) pour protéger les données sensibles, lorsque des considérations stratégiques ou réglementaires l'exigent.

En parallèle, Cohere prévoit de proposer aux quelques 9000 entreprises clientes d'Accenture des modèles personnalisés afin d'adresser un large éventail d'industries, allant des services financiers et de la technologie au retail et aux soins de santé.