Alibaba Cloud lance Qwen 2.5 pour répondre "à la demande croissante en solutions IA"

La Chine monte en puissance sur l'intelligence artificielle. Son fleuron national, Alibaba Cloud a dévoilé une mise à jour de sa famille de modèle de langage Qwen (également connu sous le nom de "Tongyi Qianwen") avec une version 2.5. La firme justifie cela par une "réponse à la demande croissante de solutions d'IA". En effet, depuis juin 2023, les LLM Qwen ont été déployés par plus de 90 000 utilisateurs professionnels via la plateforme d'IA générative d'Alibaba Cloud, Model Studio, assure la filiale cloud du géant Alibaba.

Une adoption qui s'est opérée dans des secteurs allant de l'électronique grand public à l'automobile en passant par les jeux en Chine. Par ailleurs, l'entreprise évoque le chiffre de 2,2 millions d'utilisateurs d'entreprise qui ont également accédé aux services d'IA basés sur Qwen à partir de DingTalk, sa plateforme de travail collaboratif et de développement d'applications. S'appuyant sur la plateforme d'évaluation de LLM OpenCompass, Alibaba Cloud indique que Qwen2.5 démontre des résultats compétitifs dans diverses catégories parmi les LLM similaires existants, incluant GPT-4 Turbo d'OpenAI.

Xiaomi s'appuie sur Qwen pour proposer des expériences plus connectées

Parmi les nombreuses entreprises ayant adopté Qwen se trouve Xiaomi. Ce dernier a intégré les modèles dans son propre assistant IA, Xiao Ai, afin d'alimenter des fonctions telles que la génération et la compréhension d'images dans sa dernière gamme de smartphones. Les utilisateurs peuvent également explorer le modèle de génération d'images d'Alibaba Cloud, Tongyi Wanxiang, et le grand modèle de langage de vision Qwen-VL, pour différentes applications, notamment la création de visuels, l'analyse de photos et la génération de recettes à partir d'images d'aliments, le tout dans le but d'améliorer l'expérience utilisateur.

Xiao AI est également intégré dans la gamme de véhicules électriques de Xiaomi, notamment le modèle SU7, afin de générer des images sur le système d'infodivertissement du véhicule par le biais de commandes vocales. L'objectif est toujours le même : proposer une expérience utilisateur enrichie dans le véhicule avec des options de divertissement interactives.

Une percée dans l'écosystème open source

En parallèle, la société poursuit son excursion dans l'open source et met à niveau Model Studio - sa plateforme de développement de modèles et d'apps d'IA -  avec de nouvelles ressources de développement d'IA. Pour mémoire, sa gamme de LLM open source compte des modèles allant de 0,5 milliard à 110 milliards de paramètres (Qwen 1.5), Alibaba Cloud indique que Qwen a enregistré plus de 7 millions de téléchargements sur des plateformes telles que Hugging Face et Github. La société prévoit également de partager les variantes de Qwen 2.0 à 7 et 72 milliards de paramètres dans les mois à venir.

Le Model Studio remanié comprend désormais une gamme d'outils de développement avancés, intégrant LlamaIndex, un framework open source qui facilite l'amélioration des LLM pour le développement d'applications telles que les chatbots et les outils analytiques. Une autre fonction fait son apparition : Assistant API. Celle-ci doit aider à simplifier le développement d'assistants IA sophistiqués via l'intégration transparente de la technologie Retrieval Augmented Generation (RAG) pour élaborer des réponses contextuelles. Des fonctions avancées telles que la coordination multi-agents et la gestion de la mémoire sont notamment prises en charge.

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