Amazon investit 110 millions de dollars dans la recherche universitaire en IA

Le programme "Build on Trainium" lancé par Amazon devrait connaître un certain succès. Alors que les entreprises comme le monde de la recherche regardent avec intérêt les possibilités qu'offre l'intelligence artificielle, un obstacle se présente toutefois devant eux : le coût. Entre l'infrastructure dédiée, les puces, l'énergie consommée, certains doivent repousser leurs projets. Le géant du cloud a, dans un élan de bonté, décidé d'offrir "aux chercheurs des heures de calcul sur les puces AWS Trainium".

Considérées comme les meilleures puces de la firme, ces puces – sorties pour la première fois en 2020 – sont propres au développement d'architectures d'IA, de bibliothèques de machine learning et  à l'optimisation de performance pour des UltraClusters Trainium à grande échelle (collections d'accélérateurs d'IA qui travaillent ensemble sur des tâches de calcul complexes). Dans le cadre du programme, AWS a créé un UltraCluster de recherche Trainium avec jusqu'à 40 000 puces Trainium, qui sont conçues de manière optimale pour les charges de travail et les structures de calcul de l'IA. Tout cela à disposition des chercheurs donc.

Une ouverture sur le monde universitaire

Le groupe de recherche Catalyst de l'université Carnegie Mellon (CMU) à Pittsburgh, en Pennsylvanie, participe notmament à Build on Trainium. En son sein, professeurs et étudiants y mènent des recherches sur les systèmes de ML, notamment en développant de nouvelles optimisations de compilateurs pour l'IA. "L'initiative Build on Trainium d'AWS nous permet d'étendre considérablement nos recherches sur la compilation de programmes tensoriels, la parallélisation ML, ainsi que l'utilisation et le réglage de modèles de langage", indique Todd C. Mowry, professeur de computer science à la CMU.

Du côté de Berkeley, l'initiative est également applaudie. Christopher Fletcher, professeur associé de recherche en informatique à l'université de Californie vante ainsi les mérites des puces d'AWS : "Trainium est plus que programmable - non seulement vous pouvez exécuter un programme, mais vous avez également un accès aux fonctions de réglages du matériel lui-même".

A terme, AWS invite les chercheurs participant à Build on Trainium à publier des articles sur leurs travaux et à mettre le code à la disposition du public par l'intermédiaire de bibliothèques logicielles de ML open source.

Amazon fait une percée sur plusieurs fronts

En parallèle, la firme de Seattle n'hésite pas à afficher son soutien aux plus jeunes entreprises. Ainsi, en juin dernier, il a annoncé investir 230 millions de dollars supplémentaires sous forme de crédits AWS à destination de start-up d’intelligence artificielle. Un investissement qui s'inscrit dans une stratégie plus large du groupe - avec un budget d’un milliard de dollars annuels sous forme de crédits cloud alloués à ces jeunes pousses.

Avec ces crédits, les entreprises peuvent bénéficier d'un accès gratuit à la puissance de calcul, aux différents modèles d’IA et à l’infrastructure cloud d’AWS. Une partie de l’investissement sous forme de crédits doit également permettre de soutenir 80 entreprises early stage dans le monde via le programme AWS Generative AI Accelerator, précise la firme.