Amazon veut bousculer l'expérience d'achat en ligne avec son assistant Rufus

Avec son assistant d'achat piloté par l'IA générative, Rufus, Amazon veut pousser encore plus loin l'expérience pour les utilisateurs qui naviguent sur son site de e-commerce. Ce dernier est capable d'effectuer des recherches pertinentes pour le consommateur, répondre à des questions et faire des recommandations.

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Les clients peuvent demander des recommandations sur ce dont ils ont exactement besoin, par exemple "Quels sont les meilleurs cadeaux pour la Saint-Valentin ?" ou "meilleurs jouets de dinosaures pour un enfant de 5 ans". Rufus génère des résultats adaptés à la question spécifique et propose aux clients de les parcourir rapidement et facilement.

Mi-janvier, Amazon évoquait des tests en cours d'un assistant d'achat. Directement placé sur les fiches produits, cet outil intègre l'IA générative et fonctionne comme un moteur de recherche classique, affichant une liste de résultats en fonction de la question posée.

Un modèle formé à partir du catalogue Amazon

Cette semaine, la firme a dévoilé une toute nouvelle version de cet assistant. Ce dernier s'appuie sur un modèle formé au catalogue de produits d'Amazon et aux informations provenant du Web pour répondre aux questions des clients sur les besoins d'achat, les produits et les comparaisons, faire des recommandations basées sur ce contexte et faciliter la découverte de produits dans la même expérience d'achat Amazon que les clients utilisent régulièrement, précise la firme.

Rufus est capable de répondre à des recherches plus approfondies au début d'un parcours d'achat telles que "que prendre en compte lors de l'achat de chaussures de running ?" en passant par des comparaisons telles que "quelles sont les différences entre les chaussures de trail et de course sur route ?" ou encore des questions plus spécifiques telles que "s'agit-il de modèles durables ?".

Une version bêta d'abord disponible aux Etats-Unis

Pour l'heure, l'assistant d'achat est disponible en version bêta et Amazon compte le déployer auprès des clients par vagues, en commençant par un petit sous-ensemble de clients aux États-Unis utilisant son application mobile Amazon Shopping, avec un déploiement progressif auprès du reste de ses clients américains dans les semaines à venir.

L'expérience en ligne et physique primordiale pour le géant

Amazon cherche sans cesse à améliorer l'expérience d'achat sur sa plateforme de e-commerce. L'année dernière, l'entreprise a introduit un certain nombre de fonctionnalités basées sur l'IA générative pour rendre les achats encore plus faciles et pratiques. Elle s'est notamment appuyée dessus pour garantir des avis clients fiables et authentiques. Elle a également poussé une fonctionnalité Fit Review Highlights, qui offre des conseils et des informations personnalisés sur les tailles afin que les clients puissent déterminer quelle taille leur conviendra le mieux.

L'IA vient également alimenter ses points de vente physique ; ses magasins Amazon Go sans paiement sont l'un des exemples les plus intéressants. Avec sa technologie Just Walk Out, les acheteurs peuvent entrer, trouver les articles dont ils ont besoin et sortir, sans attendre que la personne devant eux ait à leur rendre leur monnaie.

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