AMD s'offre Brium pour se renforcer sur l'optimisation logicielle de l'IA face à Nvidia

C'est une opération stratégique pour AMD. La firme de Lisa Su vient d'annoncer l’acquisition de Brium afin de renforcer ses capacités de compilation et d’optimisation sur l'ensemble de la pile logicielle IA. Brium, une start-up qui semble encore en mode "furtif", s'est en effet spécialisée dans la technologie de compilateur, les frameworks d’exécution de modèles et l’optimisation de bout en bout, notamment sur la pile d'inférence.

Il s'agit de la dernière d’une série d’investissements ciblés, après les acquisitions de ZT Systems (août 2024), Silo AI (en juillet 2024), Nod.ai (octobre 2023) et Mipsology (août 2023), qui, ensemble, doivent renforcer le portefeuille de la firme. Une acquisition qui lui ouvre également d'autres portes, notamment dans le domaine de la santé, des sciences, de la finance ou de l'industrie manufacturière.

Une expertise technique sur l'entraînement et l'inférence

L'équipe de Brium contribuera immédiatement à des projets phares tels qu’OpenAI Triton, WAVE DSL et SHARK/IREE, précise l'entreprise. Un travail jugé essentiel pour permettre une exécution plus rapide et plus efficace des modèles IA sur les GPU Instinct.

"En mettant l’accent sur de nouveaux formats de précision comme MX FP4 et FP6, nous équipons notre plateforme IA pour gérer plus efficacement les charges de travail émergentes en entraînement et en inférence, aidant les développeurs à obtenir des performances supérieures tout en conservant une efficience et une rentabilité optimales".

Renverser la domination de Nvidia sur le marché

AMD prône par ailleurs un écosystème plus ouvert : les développeurs doivent avoir toutes les clés pour construire des applications d'IA. Et l'expertise technique de Brium doit notamment soutenir cela. En proposant d'adapter les logiciels d'IA pour qu'ils fonctionnent avec un matériel d'IA différent de celui pour lequel ils ont été conçus à l'origine, la firme de Lisa Su vient marcher sur les plates-bandes de son plus cher concurrent : Nvidia.

Ce dernier verrouille une grande partie de l'écosystème IA : les entreprises se sont en effet adaptées à ses puces dont le prix dépasse l'entendement, mais jugées comme étant les meilleures du marché. Cette dépendance de la part de l'industrie technologique à l'égard de Nvidia revient régulièrement sur le tapis, mais peu d'alternatives viables ont réellement percé. AMD pourrait peut-être représenter cet espoir.