Databricks poursuit son incursion dans l'IA et les LLM avec l'acquisition de Lilac

Et de trois. Cette semaine, Databricks a annoncé l'acquisition de Lilac, une start-up qui s'est lancée sur le marché de l'intelligence artificielle l'année dernière avec pour objectif de développer un outil open source qui permet aux data scientists de voir et de quantifier leurs ensembles de données. Il s'agit de la troisième acquisition d'envergure dans ce domaine pour la firme, après le rachat d'Einblick et de Mosaic ML. Dans le cas présent, le montant de l'opération n'a pas été dévoilé.

Lilac peut être utilisé pour une gamme de cas d'utilisation allant de l'évaluation de la sortie de grands modèles de langage (LLM) à la compréhension et à la préparation d'ensembles de données non structurées pour l'entraînement de modèles. Avec l'intégration de l'outil Lilac dans Databricks, la firme américaine compte aider les entreprises à accélérer le développement d'applications d'IA générative en utilisant leurs propres données.

Une solution évolutive et facile à prendre en main

Fondée par Daniel Smilkov et Nikhil Thorat, des anciens de Google, Lilac a su se démarquer dans le domaine de l'IA générative en offrant une solution évolutive qui facilite l'interaction avec les données. Avec une interface utilisateur intuitive et des fonctionnalités poussées par l'IA, Lilac propose un large choix de fonctions. Cela inclut l'exploration de paquets de données, la création de catégories de données en utilisant des sentiments humains et des classificateurs, ainsi que l'adaptation d'ensembles de données en fonction des classements définis précédemment.

L'équipe à l'origine de Lilac a spécifiquement conçu son produit pour permettre l'analyse des résultats des modèles afin d'en déceler les biais ou la toxicité, ainsi que la préparation des données pour le RAG et le fine-tuning ou l'entraînement des LLM.