A la une
Copilot est omniprésent.Il suffit d'un "Hey Copilot" pour lancer cet assistant qui va vous suivre partout dans Windows, de Copilot Vision qui analyse ce qui s’affiche à l’écran pour guider l’utilisateur, à Copilot dans la barre des tâches et dans les paramètres Windows, jusqu'aux "Actions Copilot" pour automatiser des tâches locales, le tout connecté à des services comme OneDrive, Outlook, et même désormais Google Drive et Gmail, pour pousser à son paroxysme la personnalisation de la recherche. Et c'est sans compter sur les versions "pro" de Copilot intégrées dans Word, Excel et PowerPoint (disponible sur abonnement).
Seul hic : Copilot ne représente que 4% de parts de marché des chatbots dans le monde, contre 81% pour son concurrent ChatGPT – dans lequel Microsoft a tout de même investi plus de 13 milliards de dollars à date. Cet état des lieux n'est pas sans rappeler le lancement de Cortana, le précédent assistant de Microsoft, qui n'avait pas non plus su s'imposer face à Alexa ou Google Assistant. Pour compenser ce retard à l'allumage, Microsoft fait le forcing pour tenter de transformer chaque PC en "PC IA". Une stratégie qui pourrait s'avérer contre-productive à l'heure où 40% d'utilisateurs de Windows 10 rechignent à migrer vers Windows 11.
Les infos qu'il ne fallait pas rater
Bases de données, lakehouse, assistant IA... Oracle veut devenir un acteur phare de l'IA. Les annonces d'Oracle à sa dernière conférence annuelle à Las Vegas montrent une volonté d'intégrer l'IA dans tous les aspects de la gestion des données et des applications d'entreprise. Avec des solutions comme l'Oracle AI Database 26ai, l'assistant IA pour Oracle Fusion Data Intelligence, et l'Oracle Autonomous AI Lakehouse, le quatrième acteur mondial du marché du cloud espère monter en gamme face à la concurrence.
Meta assure ses arrières avec un énième data center pour ses activités d'IA au Texas. Des lunettes intelligentes et assistants IA en passant par les traductions en temps réel et les outils d’édition vidéo, les produits de Meta dépendent de centres de données. Aujourd'hui, le géant des réseaux sociaux a donc choisi de construire un 29e site aux Etats-Unis pour soutenir sa stratégie. Peu d'infos ont fuité, mais 1,5 milliard de dollars seraient toute de même en jeu.
Parallèlement, BlackRock, Microsoft et Nvidia s'emparent de data centers dans un accord à 40 milliards de dollars. Avec cette opération, le méga consortium met la main sur un lot de data centers établis entre les Etats-Unis et l'Amérique latine, tous possédés par Macquarie Asset Management.
Anthropic dévoile Claude Haiku 4.5, plus rapide pour un tiers du coût de Sonnet 4. Cette annonce intervient seulement deux semaines après le lancement de Claude Sonnet 4.5, le meilleur modèle d'Anthropic pour le codage et les agents, et deux mois après celui d'Opus 4.1. La start-up de Dario Amodei mise sur la rapidité et le coût inférieur de ce modèle par rapport à d'autres pour une adoption rapide par les entreprises.
Dragon LLM, la start-up française qui entend proposer une alternative souveraine aux Big Tech. Nouveau nom, nouvelle stratégie. Après avoir opéré des années durant sous le nom de Lingua Custodia, l'entreprise, rebaptisée Dragon LLM, annonce aujourd’hui la sortie de Dragon, sa première architecture d'IA conçue et entraînée sur les supercalculateurs européens d'EuroHPC (Leonardo et Jupiter). Un premier jalon technologique pour celle qui espère rivaliser avec les acteurs américains du secteur.
Mauvaise semaine pour Apple : la firme à la pomme perd encore un cadre responsable de l'IA au profit de Meta, alors que le développement de Siri 2.0 accuse déjà un sérieux retard. Elle se retrouve par ailleurs mêlé à une affaire de droits d'auteur. Dans une plainte déposée par deux professeurs de l'Université SUNY, à New York, Apple est accusé d'avoir utilisé sans autorisation des milliers de livres protégés par le droit d'auteur pour entraîner les modèles ayant servi au développement d'Apple Intelligence.
[Focus] Les centres de calcul pour l'IA poussent comme des champignons
Cette semaine a encore été riche en annonces d'achat de GPU et de construction de centres de données taillés pour l'IA. A commencer par Oracle qui compte déployer 50 000 GPU AMD Instinct MI450 pour son supercluster IA en 2026. Le futur supercluster OCI dédié à l'IA sera équipé du rack AMD Helios doté de GPU Instinct MI450, de processeurs EPYC de dernière génération (Venice) et de la technologie réseau Pensando (Vulcano), spécialement conçus pour une infrastructure IA à grande échelle.
De son côté, Nscale va fournir près de 200 000 GPU Nvidia à Microsoft d'ici à 2027. Etats-Unis, Norvège, Portugal, Royaume-Uni. les deux entreprises ont décidé d'accélérer la cadence et de déployer des infrastructures taillées pour l'IA sur deux continents pour accompagner le déploiement de services d'IA et cloud du géant de Redmond. L'accord est colossal, on parle ici de 10 à 12 milliards de dollars engagés.
Enfin, le conglomérat suédo-suisse ABB et Nvidia s'associent pour développer des centres de calcul pour l'IA. Il s'agit de mettre au point des centres de calcul “à l'échelle du gigawatt”. Ceux-ci reposeront sur une architecture en courant continu de 800 volts, annoncée par le géant des semi-conducteurs en mai dernier.
Quelque peu en retard par rapport à la concurrence, Intel prévoit quant à lui de faire tester son prochain GPU taillé pour l'inférence des modèles au second semestre 2026. Ce processeur répond au nom de code Crescent Island.
L'image de la semaine

"Nouveau standard énergétique : mégawatts et mégalomanie." (Généré par GPT-5 d'OpenAI).
Les applications métier
Energie – Pour unifier ses données, le spécialiste de l'énergie Eaton fait appel à Snowflake et Palantir
Snowflake et Palantir ont mis en commun leurs plateformes respectives, AI Data Cloud et Foundry, pour offrir aux entreprises les clés pour concevoir des pipelines de données plus efficaces et fiables, des analyses accélérées et des applications d'IA. Premier client de cette offre, Eaton, connu pour ses solutions de gestion de l'énergie. Ce dernier compte unifier ses données et développer des agents qui touchent à la fois à la logistique et à l'expérience client.
Distribution – Walmart embarque ses clients dans une nouvelle expérience d'achat au travers de ChatGPT
"Chat and buy". C'est la nouvelle stratégie de Walmart pour personnaliser l'expérience client au maximum. Le géant de la distribution s'appuie sur OpenAI, et plus particulièrement sur ChatGPT pour cela. L'expérience d'achat, dopée à l'IA, passe ainsi d'une approche réactive à une approche proactive, en apprenant, planifiant et anticipant les besoins des clients avant même qu’ils ne les identifient.
Industrie – Veolia fait appel à Samp pour modéliser les ouvrages du Syndicat des eaux d'Île-de-France
Franciliane, filiale de Veolia et délégataire du Syndicat des eaux d'Île-de-France, s'appuie sur la jeune pousse française Samp pour modéliser 1 700 000 mètres carrés d'installations de production d'eau potable. À la clé, une interface réaliste permettant aux intervenants du service de l'eau de rechercher plus facilement des informations sur les bâtiments, équipements et fiches techniques et de faciliter les opérations de maintenance.


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