Google a fait part d'une multitude d'annonces en matière d'intelligence artificielle générative et de création de contenu. La première d'entre elles concerne ImageFX, un outil de génération d'images alimenté par Imagen 2 , le dernier modèle de conversion texte-image de Google DeepMind.
Disponible dans AI Test Kitchen de Google, une application qui permet aux utilisateurs d'essayer des systèmes expérimentaux basés sur l'IA dans les laboratoires de l'entreprise, ImageFX offre aux utilisateurs une interface pour explorer rapidement et en toute sécurité la génération d'images.
Créer des images en quelques secondes grâce au langage naturel
Les utilisateurs peuvent, à l'aide de commandes textuelles simples, créer des images. Ils peuvent ensuite, sur la base de suggestions faites par l'outil, changer le style d'image en fonction de ce qu'ils recherchent. Par exemple, pour un portrait de jeune femme, le style peut être photoréaliste, dessiné à la main, abstrait, impressionniste, etc.

Ils peuvent ensuite partager le résultat. En parallèle, la firme de Mountain View a également amélioré ses outils de création d'IA générative existants, à savoir MusicFX et TextFX.
MusicFX et TextFX profitent d'une mise à jour
Lancé l'année dernière, l'outil MusicFX qui s'apparente à une expérience de synthèse texte-musique générative d'IA propose désormais aux utilisateurs de créer des morceaux d'une durée maximale de 70 secondes et des boucles musicales, mais aussi explorer des commandes textuelles à l'aide de suggestions et télécharger ou partager leurs créations avec des amis.

Google affirme que l'outil a été utilisé pour créer plus de 10 millions de pistes depuis son lancement. Précisons que MusicFX s'appuie sur le modèle MusicLM sous-jacent. De son côté, l'outil TextFX profite d'une mise à jour mineure afin d'améliorer l'expérience utilisateur globale et la navigation.

Un marqueur sur chacun des contenus générés à l'aide de SynthID
Toutes les images générées avec ImageFX et toutes les chansons produites avec MusicFX sont marquées par SynthID, précise Google. Pour mémoire, l'outil développé par Google DeepMind ajoute un marqueur numérique ("watermark") directement dans le contenu généré. Les marqueurs SynthID sont imperceptibles à l’œil ou à l’oreille humains, mais détectables pour l’identification. De plus, toutes les images générées à l'aide d'ImageFX incluent des métadonnées en complément pour aider à leur identification.
Pour l'heure, ces outils sont disponibles aux États-Unis, en Nouvelle-Zélande, au Kenya et en Australie. Notons qu'en parallèle, Bard profite également d'une mise à jour ; "à partir d'aujourd'hui, vous pouvez générer des images dans Bard dans la plupart des pays (environ 230 pays et territoires, ndlr) et utiliser Gemini Pro dans n'importe quelle langue, pays et territoire actuellement pris en charge par Bard", précise la firme de Mountain View. Elle ajoute que les utilisateurs de la plupart des pays peuvent générer gratuitement des images dans Bard en anglais. Ces images incluront la technologie de marqueur SynthID.


![[ÉNERGIES] Déployez vos projets IA à l’échelle, inspirez-vous du cas ENGIE Entreprises et Collectivités](https://cdn.webikeo.com/webinar_logo/2025-10-24-ac93013fcd6c2ea907b5a091f0e74c90.png)
