IA générative : Walmart lance ses propres LLM adaptés au retail

Le géant américain de la grande distribution fait un bond en avant dans le domaine de l'intelligence artificielle. Walmart a en effet fait part de son plan pour donner un coup de fouet au retail et cela passe par l'IA générative. Ces derniers mois, l'entreprise a planché sur le développement de plateformes propriétaires d'IA, de réalité augmentée et de commerce immersif qu'elle exploite pour créer des expériences d'achat hyperpersonnalisées, pratiques et attrayantes dans ses magasins Walmart et Sam's Clubs ainsi que dans ses applications.

"Une barre de recherche standard n'est plus le chemin le plus rapide vers l'achat. Nous devons utiliser la technologie pour nous adapter aux préférences et aux besoins individuels des consommateurs", a déclaré Suresh Kumar, CTO et directeur du développement de Walmart. Et cela passe notamment par le développement de grands modèles de langage et de chatbots dédiés au service client.

Une famille de LLM baptisée Wallaby

En janvier dernier, déjà, la firme avait levé le voile sur ses intentions en matière d'IA générative, notamment dans sa fonction de recherche. On en sait désormais un peu plus sur le sujet. La firme a ainsi a développé Wallaby, une série de LLM spécifiques au commerce de détail, principalement utilisée "pour créer des expériences en contact avec les clients".

Wallaby repose sur la combinaison "des décennies de données de Walmart" et d'autres LLM - notamment ceux proposés sur Microsoft Azure OpenAI Service - afin de créer des réponses contextuelles et plus adaptées à l'environnement du géant de la distribution.

Un chatbot pour la gestion des commandes

En parallèle, la firme a amélioré son assistant dédié au service client avec une version capable de reconnaître le client dès le départ et d'aller au-delà de la simple compréhension des intentions du consommateur pour prendre des mesures, comme la recherche de commandes et la gestion des retours.

A en croire Walmart, les premiers retours des utilisateurs semblent concluants. A terme, ce chatbot alimenté par l'IA pourrait toucher des millions de personnes. Pour mémoire, environ 255 millions de clients et de membres visitent plus de 10 500 magasins et de nombreux sites Web de e-commerce chaque semaine, et ce dans 19 pays.

Personnaliser son site pour chaque acheteur

Dans sa quête d'hyperpersonnalisation, Walmart cherche à faire de tout un chacun un acheteur unique et clé. Un travail qui a débouché sur le développement d'une plateforme de décision de contenu qui sert d'outil pour créer des expériences d'achat adaptées à chaque client et prédire le type de contenu que ce dernier aimerait voir sur le site. Elle est déjà utilisée dans certaines parties de Walmart.com, précise le géant.

A terme, Walmart souhaite créer une page d'accueil unique pour chaque acheteur, comme si l'entrée dans un magasin avait été conçue exclusivement pour chaque client. Aux Etats-Unis, l'expérience devrait être lancée d'ici la fin de l'année prochaine, et la société prévoit également d'utiliser la technologie sous-jacente de la plateforme sur les marchés canadien et mexicain de Walmart pour des recommandations d'articles personnalisées.

La réalité augmentée fait partie du parcours client

En outre, la firme a développé une plateforme de réalité augmentée appelée Retina pour créer des dizaines de milliers d'actifs 3D, ainsi que des API de commerce immersif. Objectif affiché : introduire l'expérience d'achat dans de nouveaux environnements sociaux virtuels, et débloquer d'autres sources de revenus. À l'avenir, Walmart prévoit d'introduire View in Your Home au Canada, au Mexique et au Chili via Retina et lancer des expériences plus interactives, comme les "hotspots", une extension qui permet aux consommateurs d'accéder facilement à des informations sur le produit lorsqu'ils regardent celui-ci en 3D. Une autre fonction basée sur des casques d'AR pourrait aider les clients à visualiser des meubles dans un cadre adapté.