Intelligence artificielle : Avec Gemini 3, Google devance GPT-5 et se place en leader du marché de l'IA

Google lance son nouveau modèle de pointe, Gemini 3 Pro, ce 18 novembre. Il est d'ores et déjà disponible dans l'application Gemini et dans le moteur de recherche (via les fonctionnalités AI Mode et AI Overviews), mais seulement aux Etats-Unis pour le moment. Le déploiement dans d'autres pays se fera dans les semaines qui viennent.

Il est aussi mis à disposition des développeurs dans l'API Gemini, dans AI Studio, dans l'agent d'aide au développement Gemini CLI, et dans un nouvel outil baptisé Google Antigravity. Les entreprises le retrouveront dans Vertex AI et dans l'offre Gemini Enterprise.

Cette mise à disposition "day 1" illustre la capacité unique de Google à servir ses modèles les plus performants à très grande échelle. C'est le résultat d'une conception intelligente desdits modèles (il ne s'agit pas seulement d'avoir le plus gros), mais aussi de ses investissements clairvoyants dans ses infrastructures de calcul pour l'IA (il ne s'agit pas seulement d'acheter beaucoup de GPUs).

Gemini 3 Pro, nouveau mètre étalon du marché ?

S'il a été pris de court par le succès de ChatGPT, Google rattrape désormais rapidement son retard. L'application Gemini a ainsi 650 millions d'utilisateurs mensuels, avec un nombre de requêtes quotidiennes qui a triplé ce trimestre par rapport au précédent. Sur le moteur de recherche, 2 milliards de personnes font appel aux AI Overviews chaque mois. Et en parallèle, 13 millions de développeurs utilisent les modèles de Google.

Gemini 3 devrait encore faire progresser ces chiffres grâce à des performances qui dépassent largement celles de Gemini 2.5 Pro. Sorti fin mars, ce dernier reste encore aujourd'hui en très bonne position dans les benchmarks indépendants. De son côté, Gemini 3 Pro arrive en tête du tableau avec 1501 points sur LMArena (texte), 37,5% de précision sur Humanity's Last Exam et 91,9% sur GPQA Diamond.

Pour la compréhension des problèmes mathématiques, il obtient 23,4% sur MathArena Apex, tandis que pour les tâches multimodales, il atteint 81% sur MMMU-Pro et 87,6% sur Video-MMMU, ainsi que 72,1% sur SimpleQA Verified. Ces résultats sont tous les meilleurs à date. Enfin, Gemini 3 Pro arrive aussi en tête des scores pour le développement informatique, avec 1487 points sur WebDev Arena, 54,2% sur Terminal-Bench 2.0, et 76,2% sur SWE-Bench Verified.

Gemini 3 Deep Think disponible dans quelques semaines

Une variante Deep Think de Gemini 3 a aussi été dévoilée aujourd'hui. Elle est actuellement en cours de test et sera mise à disposition des abonnés Google AI Ultra dans les semaines qui viennent. Pour rappel, Deep Think est une innovation de Google qui explore des hypothèses parallèles en plus de l'ensemble de techniques habituelles mises en place par les modèles de pointe. Cela lui confère une pertinence accrue pour les problèmes complexes.

Fort de ces capacités, Gemini 3 Deep Think fait mieux que la version Pro standard avec un score de 41% sur HLE et 93,8% sur GPQA Diamond, ainsi qu'un retentissant 45,1% sur Arc-Agi (avec exécution de code).

Apprendre avec Google

Au-delà des résultats de benchmarks, qui peuvent être trompeurs, que va changer Gemini 3 ? Lors de sa présentation à la presse, Google a fait la démonstration de résultats beaucoup plus élaborés pour des recherches complexes, avec une présentation riche qui évoque plus un rapport d'analyse que la traditionnelle liste de liens. Le modèle est aussi plus factuel et impartial, et se veut "résistant à la flatterie", c'est-à-dire qu'il n'ira pas dans le sens de l'utilisateur si celui-ci à tort.

La firme de Mountain View met l'accent sur l'apprentissage de manière générale. Vous avez une question sur le fonctionnement de l'ARN-polymérase ? Pas de souci, Google vous l'explique avec des graphiques et peut même "gamifier" l'expérience pour la rendre plus ludique. Vous voulez calculer différents taux de crédits immobiliers ? Il vous génère un simulateur directement dans la fenêtre de recherche. L'application Gemini va encore plus loin et peut créer une mise en page à la volée en fonction de la demande.

Gemini 3 peut aussi ingérer différents fichiers pour vous aider à comprendre un sujet, par exemple une longue vidéo d'une présentation académique ou une publication de recherche en PDF. Il peut générer des flashcards, infographies et autres visualisations 3D pour rendre la chose plus simple à appréhender. Sa fenêtre contextuelle d'un million de tokens lui permet de poursuivre les échanges en cas de besoin, même sur des questions très complexes.

Ces fonctionnalités sont disponibles dès à présent pour les abonnés Google AI Pro et Ultra aux Etats-Unis (dont le coût en France est respectivement de 22 et 275 euros par mois). Et pour s'assurer de leur succès, tous les étudiants américains sont éligibles à un an d'abonnement gratuit à Google AI Pro. Gemini 3 est intégré par défaut dans AI Mode, et figure parmi les choix de modèles dans le système de routage d'AI Overviews. Il sera sélectionné si la complexité de la question le justifie.

Un Agent Gemini qui fait le travail pour vous

Autre nouveauté : l'agent Gemini, qui ne se contente pas de vous donner une marche à suivre mais peut effectuer des actions pour vous de façon indépendante, par exemple en réorganisant votre boîte de réception Gmail avec des filtres spécifiques en fonction de vos demandes. "C'est la première étape vers un assistant général, qui ne se contente plus de vous donner des recommandations mais agit pour vous", commente Josh Woodward, VP pour Google Labs, Gemini et AI Studio.

Cet agent expérimental est issu des enseignements du projet Mariner, qui permet au modèle d'utiliser un navigateur web. Il est disponible aujourd'hui pour les abonnés Google AI Ultra (toujours uniquement aux Etats-Unis).

Google Antigravity, un outil de développement agentique

Dernière annonce du jour et non des moindres : Google Antigravity, un environnement de développement (IDE) expérimental disponible dans Google Labs.

L'idée avec cet outil est d'aller au-delà du "vibe coding" en laissant carrément l'agent faire tout le travail ou presque. L'exemple donné par Google est la création d'un système de suivi des vols (flight tracker). L'agent code l'intégralité de l'application, vérifie et détaille son travail en temps réel, puis vous présente le résultat. Et il s'améliore en permanence car il apprend de vos préférences.

Il a accès aux modèles Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Computer Use et Nano Banana. Si les modèles restent les mêmes que dans AI Studio (ou que ceux mis à disposition d'autres outils comme Cursor), c'est l'approche qui est différente en se voulant vraiment "hands off". Utile pour les power users qui ne se sont jamais vraiment mis au développement. Antigravity est disponible gratuitement en preview pour Windows, MacOS et Linux.