Les médecins de l’hôpital Bicêtre AP-HP utiliseront très bientôt l'un des modèles d’IA de la start-up franco-américaine Owkin pour évaluer le risque de rechute des patientes atteintes de cancer du sein. L’annonce a été faite par voie de communiqué ce 20 décembre 2023 et la solution est actuellement en cours d’installation au sein de l’établissement de santé. Après avoir été largement testée, elle est propulsée dans un contexte de pratique quotidienne.
Evaluer le risque de récidive
Chaque année, environ 10% des patientes atteintes d'un cancer du sein rechutent après leur traitement initial. La détermination du risque est cruciale puisqu’elle permet d’adapter le traitement en fonction pour tenter d’éviter cette récidive.
Baptisé "RlapsRisk BC", le produit d'Okwin est un modèle d’intelligence artificielle qui aide les pathologistes et les oncologues à déterminer la bonne voie de traitement pour les patientes atteintes d'un cancer du sein au stade précoce.
Adapter le traitement en fonction
Il évalue le risque de rechute après chirurgie de la tumeur en se basant sur l’analyse d’images H&E (hématoxyline et éosine), soit sur une vue détaillée de l'architecture des tissus.

L’information permet aux patientes à haut risque de bénéficier de thérapies ciblées, mais aussi de diminuer les traitements toxiques pour celles qui ont un faible risque de rechute.
Profiter de la patientèle de Bicêtre pour améliorer la solution
Le produit est toujours en cours de développement, cette collaboration est un "Product feedback program" et les médecins ne pourront pas s’appuyer sur ce seul outil pour déterminer une ligne de traitement.
La collaboration permettra d'obtenir un retour d'information crucial pour son développement et la start-up va profiter de la large patientèle de l’hôpital Bicêtre et de l'expertise de ses pathologistes pour entraîner son modèle et solidifier sa solution.
Owkin travaille aussi avec des laboratoires
La biotech, qui travaille aussi avec le centre de lutte contre le cancer Gustave Roussy, a par ailleurs annoncé avoir conclu un accord de collaboration avec Cerba Path, le réseau parisien de médecins anatomopathologistes du groupe de biologie médicale Cerba HealthCare, ainsi qu'avec le laboratoire pharmaceutique américain Merck.
Elle avait fait parler d’elle en mars dernier en lançant PortrAIt, un consortium pour améliorer le traitement contre les cancers grâce à l'IA voué à concevoir quinze outils de pathologie alimentés par des algorithmes de machine learning au cours des cinq prochaines années et doté d'une enveloppe de 33 millions d'euros pour ce faire.


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