L'IA, source de croissance pour les entreprises à condition de s'en emparer rapidement

ChatGPT soufflera dans quelques mois ses deux bougies. Premier produit basé sur l'intelligence artificielle générative ayant réussi à percer de manière fulgurante auprès du grand public comme des entreprises, ce service a largement participé à la démocratisation et à la démystification de ce qu'est la GenAI. Aujourd'hui, les entreprises sont donc sondées afin de mieux comprendre quels sont les usages et, surtout, quels retours sur investissement observent-elles. Car, au-delà de l'amélioration de la productivité et du gain de temps, celui de l'argent arrive dans les priorités de toute entreprise. Une étude réalisée par Google Cloud et National Research Group du 23 février au 5 avril 2024 auprès de 2 508 dirigeants d'entreprises mondiales fournit ainsi quelques éléments de réponse à ce sujet.

61% des sondés confirment que leur entreprise a mis l'IA générative en production à travers au moins une application, "avec des retours sur investissement mesurables". Parmi ces premiers utilisateurs, 86% ont fait état d'une augmentation de leur chiffre d'affaires, estimée à plus de 6%. Ce qui est pour le moins conséquent étant donné que les entreprises interrogées réalisent un chiffre d'affaires supérieur à 10 millions de dollars (9 millions d’euros). L'objectif étant d'apporter un éclairage global et non centré sur un secteur unique, on retrouve donc des sociétés opérant dans les services financiers, l’industrie, l'automobile, la distribution et les biens de consommation emballés, les télécommunications, la santé et les sciences de la vie, ainsi que les médias et le divertissement.

Accélérer l'adoption de l'IA générative passe par convaincre la direction

Dans son étude, Google affirme que la clé de la mise en production à grande échelle – et rapidement – de cette technologie réside dans la capacité à convaincre les dirigeants d'entreprise. "91% des répondants bénéficiant d'un soutien robuste de leur direction générale rapportent une augmentation de leur chiffre d'affaires d’au moins 6%". En effet, les répondants occupent différentes fonctions. 758 sont PDG ou DSI, 746 sont directeur financier, directeur général ou directeur technique, tandis que 517 sont CISO, CDO, CSO, COO, directeur de la stratégie numérique, vice-président de l'informatique. Enfin, 487 directeurs informatiques et responsables de l'innovation ont également répondu à cette enquête.

Pour s'emparer totalement de cette technologie, les entreprises n'hésitent pas par ailleurs à s'en donner les moyens. 86% des dirigeants prévoient au moins 50% de leur budget d'IA à l'IA générative, contre 67% en moyenne. De plus, 76% des sondés alignent efficacement leurs stratégies en la matière sur leurs objectifs commerciaux globaux, contre une moyenne mondiale de 69%. Enfin, 54% affirment avoir une équipe dédiée, soit 13% de plus que la moyenne. Et les résultats semblent à la hauteur : 84% des entreprises utilisant l'IA générative affirment qu'elles ont pu passer du projet pilote à la production en moins de six mois.

Un réinvestissement des gains de la GenAI pour stimuler la croissance de l'entreprise

Fait relativement nouveau, 49% des personnes interrogées prévoient de réinvestir les gains de l'IA générative pour améliorer les marges d'exploitation de leur entreprise. Les éléments clés d’investissement qui émergent sont en priorité la technologie - 47% prévoient d'investir dans l'alignement entre l’activité et la technologie pour faciliter la gestion du changement et l'adoption par les utilisateurs.

Suit la question des profils qualifiés : 46% des sociétés prévoient d’investir dans la formation de leurs collaborateurs et le recrutement de profils dits "experts" en IA. Vient en troisième position des priorités la qualité des données et la gestion de l’information. Ainsi, 43% des entreprises prévoient d'investir dans ces domaines pour s'assurer que leurs applications d’IA générative s’appuient sur un socle solide de données précises et fiables. Et pour cause : si les données se révèlent inexactes ou de mauvaise qualité, les services basés sur ces dernières le seront également.

Les données, la clé de toute application d'IA

Dans son étude du troisième trimestre allant de mai à juin 2024 intitulée "Etat de l'IA générative dans l'entreprise", Deloitte rapporte que plus de la moitié des organisations sondées évitaient certains cas d'utilisation de GenAI en raison de problèmes liés aux données, tels que la qualité et l'exactitude des données, la propriété intellectuelle et les droits d'utilisation. Certaines ne peuvent même pas démarrer en raison de lacunes dans les données.

Elles prennent toutefois les choses en main : 75% d'entre elles ont augmenté leurs investissements dans la gestion du cycle de vie des données pour en faire des tremplins pour l'exploitation de l'IA générative. Une gouvernance plus robuste (qualité, confidentialité, sécurité, transparence) est nécessaire dans l’ensemble, confirme Deloitte dans son rapport, en particulier en ce qui concerne l’utilisation de données qui n’existent pas encore au sein de l’organisation (par exemple les données du domaine public, synthétiques et sous licence de tiers).

Un modèle pour les entreprises encore hésitantes ?

Le rapport montre quatre domaines spécifiques pour lesquels l'IA générative se révèle particulièrement bénéfique, à savoir la productivité, la sécurité, la croissance de l'activité et l'expérience utilisateur. 77% des dirigeants sondés qui font état d'une croissance de l'entreprise déclarent avoir amélioré l'acquisition de clients et de prospects grâce aux solutions d'IA générative. Des chiffres qui concordent avec ceux donnés par Deloitte dans son étude.

Ainsi, deux tiers des entreprises augmentent leurs investissements après avoir constaté une forte valeur ajoutée à ce jour. Un pourcentage important (42%) déclare que l’efficacité, la productivité et la réduction des coûts constituent les principaux avantages obtenus. 58% des répondants font également état d’une série d’autres avantages, soulignant la polyvalence de l'IA générative dans l’entreprise.

Il n'en reste pas moins qu'un écart subsiste en matière d'adoption. 39% des entreprises interrogées n'ont pas encore franchi le pas de la mise en production tandis que 12% évaluent les cas d’usage et 5% n'ont pas commencé. Un retard particulièrement prononcé dans les secteurs réglementés, tels que les services financiers et l'industrie manufacturière.