L'Oréal accélère dans la "beauty tech" avec les modèles Imagen 3 et Veo 2 de Google

"En décrivant une idée à l'aide de simples invites, alimentées par les modèles Veo et Imagen, les équipes peuvent générer des visuels de haute qualité parfaitement alignés sur leur marque". Voilà en quelques mots l'ambition de L'Oréal pour avancer sur la voie de l'intelligence artificielle générative. Réputé pour être un de ces "early adopters" de la technologie, le groupe de cosmétiques propose déjà certaines solutions telles que le diagnostic de peau "intelligent", l'essayage virtuel de rouge à lèvres, la mise à disposition d'un assistant personnel, et bien d'autres.

Aujourd'hui, L'Oréal va plus loin et se tourne donc vers les modèles d'IA de Google qu'il met au service de ses équipes. "Initialement, nous envisagions de tout développer en interne, mais nous avons rapidement réalisé qu’une entreprise d’IA comme Google Cloud pouvait fournir de nombreux outils et capacités qui nous permettaient de savoir si un modèle était acceptable ou non — et de le faire mieux, plus vite et à moindre coût que nous", commente Antoine Castex, architecte data et IA au sein du groupe L'Oréal.

Imagen 3 et Veo 2 simplifient la production marketing

L’une des premières étapes de L’Oréal en matière de déploiement de l’IA générative a consisté à utiliser les modèles multimodaux Imagen 3 et Gemini de Google dans Creaitech - un laboratoire interne doté d’outils avancés basés sur l’IA générative, destiné à transformer la production de contenu pour le groupe. Avec ces modèles, les équipes peuvent générer des visuels alignés avec l’identité de chaque marque à l'aide de prompts simples.

Le modèle vidéo de Google, Veo 2, sert quant à lui à "donner vie à leurs images statiques sous forme de séquences animées de huit secondes". L'Oréal a toutefois imposé un cadre : la seule règle est de ne pas générer d'images de personnes à des fins publicitaires, le groupe ayant décidé de ne pas utiliser de visages, corps, cheveux ou peau ressemblants pour soutenir ou améliorer les bénéfices produits.

Une kyrielle de contenus produits en quelques clics

Antoine Castex explique que certains éléments pré-entraînés sont fournis sur la plateforme - "pour l’instant des images, mais demain cela inclura aussi des vidéos et de l’audio - basés sur les marques avec lesquelles nous travaillons. Vous pouvez vraiment prendre n'importe quel actif que nous avons préparé et vous en servir pour générer un contenu autour du produit."

Autre exemple concret : L'Oréal utilise un outil d’IA générative pour créer des itérations et visualiser des concepts de packaging de parfum, comme les bouchons, la couleur ou l’apparence de la bouteille sous différentes conditions d’éclairage, et sa taille par rapport à l’espace de stockage dans les sacs ou les armoires. L’intégration de l’IA dans ce processus offre aux équipes produits les moyens d’explorer et de tester divers concepts de design de packaging plus efficacement et à moindre coût comparativement à l'impression 3D.

Accélérer la mise sur le marché

L'intérêt ? Une mise sur le marché plus rapide. Antoine Castex donne un exemple où un produit, photographié en studio en Europe, peut rapidement être "exporté" vers d’autres marchés. "Prenons une campagne pour un shampoing L'Oréal Paris. Nous pouvons facilement personnaliser les contenus associés pour différents marchés. Nous pouvons prendre la même photo du produit et la placer sans effort dans un jardin japonais, dans une rue parisienne animée, ou dans tout autre décor pertinent, assurant ainsi que le visuel résonne avec le public local tout en restant fidèle à la marque."

Et cela comporte quelques avantages : les employés du groupe libèrent ainsi du temps pour d'autres tâches et peuvent livrer dans des délais beaucoup plus courts par rapport aux méthodes traditionnelles de travail avec des agences qui entraînaient alors des allers-retours. Les équipes marketing de L’Oréal Groupe passent désormais de quelques semaines à seulement quelques jours pour créer des concepts initiaux.