L'outil de création d'applications dopé à l'IA GitHub Spark est enfin disponible

L'annonce avait été faite pour la première fois fin octobre à l'occasion de la dernière conférence GitHub Universe : un nouveau service expérimental qui permet à n’importe qui de concevoir une petite application en langage naturel, sans avoir de compétences en développement informatique.

Ces "micro-applications", que GitHub appelle des "sparks" (étincelles), peuvent tourner sur PC ou smartphone et tablette. Elles n'ont pas vocation à remplacer les développeurs professionnels, mais à leur permettre de tester des idées, et surtout à donner envie au grand public de se mettre à la programmation. L'outil GitHub Spark était né.

Claude Sonnet 4 sous le capot

Aujourd'hui, Spark est enfin disponible en public preview pour les utilisateurs Copilot Pro+, soit près d'un an après le lancement, et sera prochainement déployé auprès d’autres clients. Côté facturation, les abonnés Copilot Pro+ disposent donc de l’accès inclus dans leur abonnement et les messages Spark utilisent les requêtes premium incluses dans les offres GitHub Copilot.

Avec donc, Microsoft propose aux utilisateurs de créer et livrer des applications full-stack à l’aide du langage naturel, tout en profitant de la puissance de la plateforme GitHub, "sans configuration, sans paramétrage, sans prise de tête". Derrière cette interface, c'est le modèle Claude Sonnet 4 qui tourne en arrière-plan, précise la firme. Lancé fin mai, ce modèle est présenté par Anthropic comme le successeur direct de Sonnet 3.7. Il alimente d'ailleurs GitHub Copilot.

Aucune configuration requise pour les utilisateurs

In fine, tout est simplifié au maximum pour les utilisateurs avec Spark, aucune configuration n'est requise : données, inférence LLM, hébergement, déploiements et authentification GitHub sont inclus par défaut. Pour ceux qui le souhaitent, il est possible d'ajouter des fonctions d'IA basées sur les LLM d’OpenAI, Meta, DeepSeek, xAI et autres sans gestion de clés API.

Enfin, il est également possible de faire le pont avec les agents Copilot : il suffit d'ouvrir un Codespace (environnement de développement dans le cloud) directement depuis Spark pour itérer en mode agent Copilot ou confier un ticket à l’agent de code Copilot.