L'intelligence artificielle a la cote auprès des investisseurs. Preuve en est avec la start-up Augment, fondée en 2022 et prête à passer à la vitesse supérieure. La jeune pousse vient de lever 227 millions de dollars lors d'un tour de table en série B, portant le financement total d'Augment à 252 millions de dollars, après la série A de 25 millions de dollars menée par Sutter Hill Ventures et faisant grimper par la même occasion sa valorisation à 977 millions de dollars.
Sutter Hill Ventures, Index Ventures, Innovation Endeavors, Lightspeed Venture Partners et Meritech Capital ont participé à ce financement. La start-up compte sur cette injection de capitaux pour accélérer le développement de ses produits et étoffer ses équipes produit, ingénierie et commercialisation. A date, elle compte une cinquantaine d'employés et compte doubler ses effectifs d'ici la fin de l'année.
Une assistance au codage aidée par l'IA
La start-up de Palo Alto se positionne sur un marché en pleine croissance : l'aide au développement. Avec un assistant basé sur un grand modèle de langage, la start-up veut "éliminer le travail fastidieux des développeurs, afin que les équipes puissent à nouveau profiter du plaisir de coder". L'idée n'a rien d'anodin au vu des profils de ses fondateurs. Derrière Augment se trouvent Igor Ostrovsky, ancien chief architect chez Pure Storage et ingénieur logiciel chez Microsoft, et Guy Gur-Ari, chercheur en IA issu de Google. "L'IA a le potentiel de rendre les développeurs de logiciels 10 fois plus productifs, mais pour y parvenir, il faut une recherche approfondie sur l'IA pour le code couplée à une ingénierie des systèmes avancée", affirme Guy Gur-Ari.
Elle est dirigée par Scott Dietzen, qui a notamment dirigé Pure Storage et Yahoo !, et Dion Almaer, un ancien de Google, Shopify, Mozilla et Palm. L'équipe d'ingénieurs d'Augment se targue par ailleurs d'une expertise en matière d'IA et de systèmes notamment via le recrutement d'anciens de Databricks, Google, Meta, Microsoft, Nvidia, Pure Storage, Snowflake et VMware. En marge de cette levée de fonds, Scott Dietzen indique qu'"il est clair que nous entrons dans un moment charnière du développement de logiciels, qui n'arrive qu'une fois par génération". Et pour soutenir cette transformation, les millions des investisseurs sont l'une des clés qui permettent de se développer.
L'ingénierie logicielle coûte cher
Selon Gartner, plus de 1 000 milliards de dollars sont consacrés chaque année à l'ingénierie logicielle, mais la plupart des entreprises restent insatisfaites des programmes qu'elles produisent et consomment. Les logiciels sont trop souvent fragiles, complexes et coûteux à maintenir, avec des équipes de développement embourbées dans de longues listes de demandes de fonctionnalités, de corrections de bogues, de correctifs de sécurité, de demandes d'intégration, de migrations et de mises à niveau.
Face à cela, l'IA est considérée comme le remède miracle, Gartner prédisant que "d'ici à 2027, 50 % des ingénieurs logiciels d'entreprise utiliseront des outils de codage alimentés par le machine learning". Et pourtant, les assistants de codage IA actuels ne sont pas capables de comprendre l'ensemble des intentions d'un développeur. Avec sa solution, Augment espère donc tirer son épingle du jeu.
"Nous pensons que l'IA peut aider les développeurs à rester concentrés sur le plaisir de coder tout en éliminant le travail qui peut ralentir les progrès. Pour réaliser cette vision, l'IA doit avoir une compréhension experte des bases de code, fonctionner à la vitesse de la pensée, soutenir les équipes plutôt que les individus, et protéger soigneusement la propriété intellectuelle", commente Dion Almaer, vice-président produit chez Augment.
Un marché largement occupé par Google et Microsoft
Bien évidemment, la concurrence s'annonce rude. Google et Microsoft sont déjà sur le pont, respectivement avec Code Assist et GitHub Copilot Enterprise. Le service développé par la firme de Mountain View utilise Gemini 1.5 Pro, dont l'une des nouveautés est une fenêtre contextuelle d'un million de tokens. Cela lui permet de travailler sur plus de 30 000 lignes de code à la fois, et bien sûr d'être plus pertinent dans ses suggestions. Il peut aussi effectuer des modifications sur le code à grande échelle, y compris lorsqu'il est distribué entre plusieurs fichiers.
Pour sa part, l'outil développé par la firme de Redmond, particulièrement populaire, repose sur la technologie d'OpenAI et la plateforme GitHub. En parallèle, GitHub a lancé un outil de correction automatique de code basé sur l'IA. Censé aider les entreprises à ralentir la croissance de cette "dette de sécurité applicative" et soutenir les développeurs dans leur travail, il s'agit d'une extension de l'analyse de code basée sur GitHub Copilot. L'outil est disponible dans la licence GitHub Advanced Security.
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