La start-up de robotique humanoïde Figure AI lève plus d'un milliard de dollars

Figure AI, start-up américaine spécialisée dans le développement de robots humanoïdes, annonce ce 16 septembre avoir réuni plus d'un milliard de dollars (844 millions d'euros) dans le cadre de sa levée de fonds en série C. Le tour de table a été mené par Parkway VC avec le soutien de sociétés technologiques de renom telles que Nvidia et Salesforce, ainsi que des branches d'investissement d'Intel, de LG, de Qualcomm et de T-Mobile.

Une valorisation multipliée par 15 en 18 mois

Fondée il y a seulement trois ans, Figure AI met au point des robots humanoïdes destinés à pallier le manque de main d'œuvre sur des postes pénibles et dangereux, que ce soit pour les entreprises ou pour des tâches domestiques. Elle a dévoilé en août 2024 Figure 02, un robot embarquant d'une part plusieurs caméras associées à un modèle vision-langage interne, et d'autre part des microphones et haut-parleurs associés à un modèle développé avec OpenAI. Son dernier modèle vision-langage-action, Helix, permet aux appareils de comprendre des commandes vocales et de manipuler des objets sur lesquels ils n'ont pas été préalablement entraînés.

La pépite de la robotique a signé de premiers contrats de taille, notamment avec BMW pour un déploiement dans les usines du constructeur en Caroline du Sud. Elle serait aussi d'après Bloomberg en pourparlers avec UPS afin d'automatiser certaines tâches de livraison en entrepôt. En 18 mois, la valorisation de Figure AI a explosé, passant de 2,6 milliards de dollars (2,2 milliards d'euros) à 39 milliards (32,9 milliards).  

Vers une nouvelle infrastructure de calcul pour l'entraînement des modèles Helix

”Cette étape est cruciale pour franchir la prochaine étape de croissance des robots humanoïdes, en développant notre plateforme d'IA Helix et la fabrication de BotQ”, explique Figure AI dans un communiqué, faisant référence à son usine lancée en mars pour construire jusqu'à 12 000 robots par an. La décacorne américaine compte aussi bâtir une “infrastructure GPU de nouvelle génération” pour l'entraînement et la simulation des modèles Helix dans la perception, le raisonnement et le contrôle. Elle prévoit enfin de mener des efforts sur la collecte de données vidéo et sensorielles multimodales pour améliorer ses robots dans des environnements complexes.