Lambda lève 320 millions de dollars pour développer son activité cloud IA

Lambda a annoncé ce jeudi avoir levé 320 millions de dollars en série C. Le tour de table a été dirigé par le fonds américain Innovative Technology de Thomas Tull, homme d'affaires et milliardaire à l'origine de Legendary Entertainment et Tulco.

Plusieurs investisseurs entrants ont également participé, à l'instar de B Capital, SK Telecom et T. Rowe Price Associates aux côtés des investisseurs existants Crescent Cove, Mercato Partners, 1517 Fund, Bloomberg Beta et Gradient Ventures. Cette opération intervient près d'un an après son précédent tour de table de 44 millions de dollars.

Le fournisseur de cloud GPU est basé à San Jose et se spécialise dans l'IA générative et l'entraînement de grands modèles de langage. Loin d'être modeste, Lambda affirme vouloir "créer la plateforme de calcul d'IA n°1 au monde". Pour y parvenir, son CEO Stephen Balaban indique avoir "besoin de nombreux GPU Nvidia, d'un réseau ultra-rapide, de beaucoup d'espace dans le centre de données et de nombreux nouveaux logiciels".

Augmenter le nombre de GPU disponibles

Ce financement servira à augmenter le nombre de GPU disponibles dans Lambda Cloud et à créer des fonctionnalités supplémentaires dédiées, précise le CEO de la firme. A terme, il souhaite garantir aux équipes d'ingénierie "l'accès à des milliers de GPU Nvidia avec un réseau Nvidia Quantum-2 InfiniBand haut débit". Des recrutements sont également prévus pour assurer ce passage à l'échelle.

A ce jour, l'entreprise propose des postes de travail, des serveurs, des ordinateurs portables et des services cloud à environ 5000 clients. Parmi eux : Amazon Research, Airbus, Caltech, Harvard, Intel, Kaiser Permanente, KPMG, LinkedIn Microsoft, le ministère américain de la Défense ainsi que les universités Harvard, Princeton et Stanford pour ne citer qu'elles.

Pivot vers l'IA générative

Historiquement orientée sur une activité d'infrastructure de cloud privé, Lambda s'est progressivement tourné vers l'intelligence artificielle au vu de l'essor du secteur. En 2017, elle lance sa première station de travail GPU Lambda Quad Deep Learning ainsi qu'un serveur GPU Lambda Blade. Ce dernier devient selon Lambda "le premier supercalculateur deep learning plug-and-play au monde pour moins de 20 000 dollars".

Aujourd'hui, Lambda se définit comme opérateur d'une société d'infrastructure deep learning destinée à vendre des systèmes de calcul et des services cloud GPU aux entreprises, aux start-up d'IA et aux universités de recherche. Les serveurs et postes de travail de l'entreprise sont préconfigurés avec des frameworks ML courants afin de simplifier et d'accélérer l'entraînement et le déploiement de modèles par les clients.