Non, Sam Altman ne cherche pas à lever des milliers de milliards de dollars

L'affaire avait provoqué une certaine excitation la semaine dernière. Le Wall Street Journal avait déclaré avec grand sérieux que Sam Altman, cofondateur et CEO de la start-up OpenAI, cherchait à lever "entre 5000 et 7000 milliards de dollars" pour créer un réseau mondial d'usines de fabrication de puces électroniques. Une somme complètement irréaliste et basée sur les dires d'une seule source anonyme, ce qui n'a pas empêché un certain emballement médiatique.

Le 15 février, The Information rectifie les choses en se basant sur ses propres sources. Si Altman s'intéresse effectivement à l'industrie des semi-conducteurs, comme la rumeur le laisse entendre depuis plusieurs semaines, cette somme gigantesque serait simplement une estimation du coût total nécessaire à son développement sur plusieurs années.

Les hyperscalers s'arrachent les meilleurs GPU

Et sur ce point, l'entrepreneur n'a pas tort : une seule usine de fabrication de pointe coûte des dizaines de milliards de dollars à construire, comme le montre le projet d'Intel en Allemagne. Les seuls équipements de production EUV d'ASML coûtent plus de 200 millions de dollars pièce. Puis il faut produire les puces et composants attenants. Et c'est sans compter ensuite sur les coûts nécessaires pour construire et opérer des data centers, qui se chiffrent également en milliards.

Les projets exacts de Sam Altman en matière de supply chain et d'infrastructure ne sont pas connus, et rien ne garantit qu'ils aboutissent. Cependant, il ne fait aucun doute que sa start-up veut toujours plus de GPU pour créer d'immenses data centers spécialisés. Elle n'est pas seule. Mark Zuckerberg a récemment déclaré que Meta aurait l'équivalent de 600 000 puces Nvidia H100 d'ici la fin de l'année.

Les hyperscalers du cloud public – Microsoft (partenaire clé d'OpenAI), Google, Amazon – ne sont pas en reste, sans parler d'innombrables autres acteurs. Il est aujourd'hui tout à fait envisageable que plus de 1000 milliards de dollars seront dépensés en infrastructure globale d'ici à 2030.