"Nous voulons devenir le premier fournisseur de PC IA au monde", Daryl Cromer (Lenovo)

L'Usine Digitale : Parmi les annonces faites à Tech World, quelle est la plus grande innovation selon vous ?

Daryl Cromer : Souvent, à Tech World, nous faisons des annonces de nouveaux produits ou de nouvelles fonctionnalités. Dans ce cas, nous avions déjà montré beaucoup de produits à l'IFA ou à d'autres événements. Nous n'avons pas lancé de nouveauté comme un concept de produit, tel qu'un PC enroulable ou un PC pliable, ou quoi que ce soit de ce genre.

À la place, nous avons fait l'Aura Edition PC. Et ce produit sera transformateur. Si vous remontez 15 ans en arrière, les ordinateurs portables faisaient environ 25-26 millimètres d'épaisseur, pesaient 2,5 kg, avaient deux ou trois heures d'autonomie de batterie. Nous devons repenser l'ordinateur portable et le faire passer au niveau supérieur pour le rendre vraiment portable à nouveau.

Aujourd'hui, le ThinkPad X1 2-en-1 Gen 10 Aura Edition a jusqu'à 18 heures d'autonomie de batterie. C'est remarquable pour un PC, c'est le prochain bond en termes de capacités. Cette classe d'appareils prépare vraiment le terrain pour la prochaine génération d'ordinateurs. Le deuxième point est l'ajout de l'agent [AI Now, ndlr] sur l'appareil pour créer de la valeur. Il ne s'agit pas seulement de livrer du matériel. Nous livrons également de l'IA en local sur un appareil fin et léger comme l'Aura Edition PC.

Comment comptez-vous rendre "AI Now" différent de n'importe quel autre chatbot ?

Avec le LLM Llama, AI Now a la capacité de raisonner. Et c'est la différence significative entre l'IA "narrow" et l'IA générative. Qu'est-ce que cela signifie ? Eh bien, AI Now peut résumer, vous pouvez identifier les points clés, il peut générer du contenu, il a la capacité de raisonner, ce qui est extrêmement important. Auparavant, les chatbots étaient excellents pour l'automatisation, la recherche, le speech-to-text et la recherche. Mais encore une fois, ces cas d'utilisation devaient être définis. À l'avenir, ils pourront se greffer à un LLM et vous pourrez obtenir une bien meilleure réponse.

Pourquoi les entreprises choisiraient-elles votre solution plutôt qu'une autre ? Beaucoup d'autres acteurs technologiques développent des assistants dopés à l'IA et proposent de les connecter à de nombreux outils, tels qu'Atlassian, Google, GitHub.. Alors pourquoi vous ?

Lenovo est unique pour plusieurs raisons. Premièrement, nous avons une stratégie "from pocket to cloud" qui comprend les PC, les smartphones, les tablettes, les appareils de périphérie, les serveurs. Nous fournissons des solutions de puissance thermique de grande qualité depuis des décennies. C'est notre ADN de base. Nous avons la capacité d'intégrer ces appareils pour les faire fonctionner, d'exploiter un NPU, CPU ou GPU basé sur cela en utilisant certaines capacités avancées de gestion et de planification de serveurs. Nous offrons une expérience beaucoup plus intégrée.

Nous voulons créer une expérience intégrée, qu'il s'agisse de la parole, de la vidéo, des gestes, de votre toucher. Cela se traduit par exemple par le partage intelligent [montré lors de la keynote, ndlr] entre un smartphone et un PC Aura Edition d'une simple pression, grâce à un capteur intelligent virtuel. Nous avons pu le faire parce que nous possédons les deux appareils. Si ce n'est pas le cas, c'est très difficile à faire.

Nous ne sommes pas parfaits, mais nous sommes très concentrés sur l'expérience client. Nous pensons que nous sommes devenus le premier fournisseur de PC dans un marché très compétitif et notre intention est de devenir le premier fournisseur de PC AI. Nous pensons que les fondamentaux que nous avons dans la conception des appareils, la puissance thermique, les relations que nous avons dans l'écosystème, tout cela jouera en notre faveur, tout comme le fait que nous soyons "from pocket to cloud". Nous avons un écosystème multi-appareils vraiment unique. Beaucoup de nos autres concurrents n'ont pas cela. De même, tous les fournisseurs d'applications sont limités à travailler uniquement au niveau de l'application. Nous pouvons aller beaucoup plus loin que cela.

Vous évoquez un écosystème multi-appareils, comment cela se traduira-t-il dans le futur avec l'intégration de l'IA ?

Dans le monde de l'IA, la complexité sera cachée à l'utilisateur, elle sera gérée par les partenaires de développement où nous aurons une connexion unique, où vous pourrez utiliser votre identifiant Gmail ou votre identifiant Windows pour vous connecter à ces différentes plateformes. Il y aura des modèles qui seront préférés sur les téléphones et d'autres modèles sur les PC. Vous verrez cela se produire parce qu'ils seront développés et personnalisés plutôt pour l'un ou l'autre. Et il y aura des modèles multi-appareils pour certains consommateurs qui veulent ces modèles qui peuvent fonctionner sur plusieurs appareils. Llama est un bon exemple.

Aujourd'hui, si vous exécutez une application sur votre téléphone ou PC ou tablette, les bits sont différents. Ils fonctionnent différemment, mais ils fournissent la même solution. Pour y parvenir, il faut avoir la capacité à partager les données, le contexte. La même chose se produira dans le monde de l'IA : elle nous donne la meilleure opportunité dans une certaine mesure de créer et de cacher cela pour nos clients afin de réduire la complexité.

Durant la conférence, il a été mentionné le fait que nous sommes en train de passer d'un monde basé sur les applications à un monde basé sur l'intention. Qu'en pensez-vous ?

Pensons à aujourd'hui : certaines des applications conduisent vraiment à l'intention. La manière la plus naturelle de l'exprimer est de dire, je veux faire cela. L'appareil comprendra ce que cela signifie. Si je dis que je veux attraper un déjeuner en allant au centre de conférences, il serait capable de regarder mon graphe de connaissances et de savoir quelles sont mes préférences, quels restaurants sont autour, quand je pars, l'horaire, il serait capable de regarder toutes ces informations et de raisonner et de dire, tel endroit a le plus de sens. Vous voyez une version préliminaire de cela aujourd'hui lorsque vous recevez une notification et qu'il est temps de partir pour l'aéroport. Votre appareil connaît votre horaire, où vous devez aller en fonction des voyages et il suppose l'itinéraire. Il s'agit du premier niveau.

Le niveau suivant comprend plus de complexité et de compréhension. Pour y parvenir nous devons faire plusieurs choses. Premièrement, avoir des modèles d'action qui sont importants pour agir en votre nom. Deuxième, nous devons construire le graphe de connaissances pour savoir quelles sont vos préférences et vos désirs. Et vous devez vous sentir suffisamment à l'aise pour permettre au modèle d'action de faire des choses en votre nom ou au moins jusqu'à ce que vous ayez besoin de les approuver.

Il y a un énorme avantage pour la société. Mais aussi, je pense qu'il y aura une perte de certaines informations. J'avais l'habitude de connaître les numéros de téléphone de mes enfants. Je ne les connais plus. Nous allons de l'avant et je pense qu'il y a toujours un équilibre entre l'automatisation des choses pour les rendre plus faciles et la perte de conscience contextuelle et l'appréciation de cette partie. Et je pense que ce sera l'équilibre dont nous parlerons à l'avenir. Aujourd'hui, nous parlons de temps passé sur un téléphone, de temps d'écran. Mais je pense qu'en allant de l'avant, vous verrez qu'il y aura des moments où, chaque fois que vous êtes fatigué, que votre cerveau est mort, vous voulez juste qu'il le fasse pour vous. D'autres fois, vous voulez profiter du voyage.

Pensez-vous que tout le monde sera à l'aise avec cette idée d'être plus ou moins assisté au quotidien ?

Non. C'est comme les caisses automatiques. Je veux le faire moi-même, je ne veux pas... Cela dépend honnêtement de la taille de mon sac de courses, n'est-ce pas ? Il y a un élément générationnel à cela. J'ai mentionné, par exemple, l'utilisation d'une carte de débit. Une certaine génération n'utilise jamais de carte de débit. D'autres générations n'utilisent que des cartes de débit.

Un autre exemple frappant : les enfants qui ont grandi à l'ère des smartphones ont une compréhension totalement différente et sont beaucoup plus à l'aise avec l'utilisation de ces appareils. Cependant, ils ont moins de compréhension de la technologie qui est derrière. C'est une approche différente. Il y aura ceux que nous appelons les early adopters qui embrasseront la technologie. Il y en aura d'autres qui seront résistants et qui ne bougeront peut-être jamais ou qui ne le feront qu'en marge. Et c'est très bien ainsi.

Cependant, si la technologie est suffisamment précieuse, les gens l'utiliseront. Cela doit aussi être fluide comme l’alerte de franchissement involontaire de ligne (lane assist). Nous devons regarder comment rendre la technologie sans friction et fluide pour les utilisateurs avec une valeur convaincante. Je pense que c'est l'un des défis qui sera très important pour obtenir la bonne expérience utilisateur, pour pouvoir l'utiliser sans vous sentir maladroit et sans risque. L'IA connaîtra son succès ultime grâce à son caractère natif. Elle se déplace dans les appareils. Elle offre des capacités qui rendent notre vie meilleure sans même y penser beaucoup.