"Plus de 40% des projets d'IA agentique seront annulés d'ici fin 2027", annonce Gartner

Les grands acteurs technologiques n'ont qu'un mot à la bouche : les agents d'IA. Pourtant, le célèbre cabinet de conseil Gartner ne semble pas du même avis. A en croire son dernier rapport sur le sujet, de nombreux fournisseurs entretiennent l’engouement en pratiquant l’"agent washing" – un rebranding de produits existants (assistants IA, RPA, chatbots) sans véritables capacités agentiques. Résultat : Gartner estime qu’à peine 130 des milliers de prétendus vendeurs d’IA agentique sont authentiques.

"La plupart des offres d’IA agentique n’apportent pas de valeur ni de retour sur investissement significatif, les modèles actuels n’étant pas assez mûrs ni autonomes pour atteindre des objectifs métiers complexes ou suivre des instructions nuancées dans la durée", constate Anushree Verma, directrice de recherche senior chez Gartner. Et d'ajouter : "Nombre de cas d’usage présentés comme agentiques aujourd’hui n’exigent en réalité pas d’implémentation agentique".

Une annulation des projets liée à la hausse des coûts et à la valeur ajoutée incertaine 

Plus dur encore, il s'avère que plus de 40% des projets d’IA agentique seront annulés d’ici la fin 2027, en raison de la hausse des coûts, d’une valeur commerciale incertaine ou d’un contrôle des risques insuffisant, selon Gartner. "La plupart des projets d’IA agentique sont aujourd’hui des expériences ou des POC à un stade précoce, principalement alimentées par le battage médiatique et souvent mal appliquées", commente Anushree Verma.

Une situation qui pourrait, de fait, "masquer aux entreprises le coût réel et la complexité du déploiement d’agents IA à grande échelle, empêchant les projets de passer en production". Objectif donc : dépasser la "hype" pour prendre des décisions stratégiques réfléchies sur l’endroit et la manière d’appliquer cette technologie.

Sur les quelques 3 412 personnes interrogées par Gartner en janvier 2025, il ressort que 19% des organisations ont déjà réalisé des investissements significatifs dans l’IA agentique tandis que 42% ont investi de façon prudente et 8% n’ont rien investi. Les 31% restants adoptent une approche attentiste ou ne savent pas encore.

Pourtant, force est de constater que l'IA agentique représente un sacré bond en avant et ouvre les portes à un marché de taille. Gartner prévoit qu’au moins 15% des décisions quotidiennes au travail seront prises de façon autonome par l’IA agentique d’ici 2028 (contre aucune en 2024).

De même, 33% des applications logicielles d’entreprise intégreront l’IA agentique d’ici 2028 (moins de 1% en 2024). Pour y parvenir, les entreprises doivent donc se concentrer "sur la productivité globale de l’entreprise, plutôt que sur la simple augmentation de tâches individuelles", estime Anushree Verma. "Commencez par utiliser des agents IA quand une décision est nécessaire, l’automatisation pour les workflows routiniers et des assistants pour les recherches simples. L’objectif est de générer de la valeur via le coût, la qualité, la rapidité et l’échelle".

L'IA générative, véritable mine d'or

De façon plus générale, le marché de l'IA générative est en plein essor, les prévisions étant revues à la hausse. En effet, bien que les prévisions initiales tablaient déjà sur une croissance à deux chiffres, les dernières données montrent que l’IA générative a une nouvelle fois dépassé les attentes en progressant beaucoup plus vite que prévu. L'an dernier, Statista estimait que le marché de l’IA générative atteindrait 62,7 milliards de dollars en 2025, soit une hausse annuelle de 72% et une progression de plus de 1000% depuis 2020.

En se basant sur un taux de croissance annuel moyen de 47%, la valeur du marché aurait du grimper à 356 milliards de dollars en 2030. Toutefois, cette valeur a été récemment relevée à 368 milliards de dollars d’ici à 2030, en raison de la dernière prévision (mars 2025) annonçant une croissance encore plus forte.

Sa part de marché devrait également s’envoler. Il y a deux ans, elle représentait moins de 10% de la taille totale du marché mondial de l’IA. Cette part est déjà montée à 27%. Avec l’explosion du nombre d’utilisateurs, des revenus et des investissements en capital-risque, la part de l’IA générative devrait donc dépasser 45% du marché de l’IA d’ici 2030.