Rakuten veut accélérer son développement logiciel avec Claude Code d'Anthropic

Rakuten se met à l'IA générative. Le célèbre site d'e-commerce japonais a décidé de mettre Claude Code - l'assistant de programmation lancé en février dernier par Anthropic - entre les mains de ses ingénieurs afin d'aider ces derniers dans l'automatisation des tâches de codage. Avec plus de 70 activités couvrant l'e-commerce, le voyage, la fintech, le contenu numérique et les communications, Rakuten cherche à accélérer la mise sur le marché sans sacrifier la qualité ni la sécurité.

Yusuke Kaji, general manager of AI for business chez Rakuten plante le décor : "La rapidité et le retour sur investissement sont nos métriques clés. Nous mesurons la réussite à la vitesse à laquelle nous apportons de la valeur aux clients, pas seulement à la vitesse à laquelle l’IA écrit du code". Dans le cadre de sa stratégie "AI-nization", Rakuten tisse ainsi l'IA dans toutes ses opérations. Cela inclut la création d’agents et de modèles d'IA internes, d’où une compréhension approfondie du potentiel technologique.

Une capacité à lancer plusieurs tâches simultanément

Le choix de Claude Code est en réalité plutôt simple : lors de l'évaluation des outils d'aide au développement IA existants, Rakuten a constaté que la plupart exigeaient une supervision humaine constante et ne pouvaient pas gérer des bases de code complexes et multilingues. L'outil d'Anthropic règle ces deux problèmes. "On peut lancer cinq tâches en parallèle : on délègue quatre à Claude Code et on se concentre sur la cinquième", illustre Yusuke Kaji.

Plutôt que d’ajouter l’IA à ses processus existants, Rakuten a préféré repenser ses workflows autour des capacités de Claude Code. Les ingénieurs l’utilisent tout au long du cycle : rédaction de tests unitaires, mock d’API, création de composants, correction de bogues, génération de documentation.

Un délai moyen de mise sur le marché réduit de 79%

Les bénéfices sont là : les relectures de code pilotées par l'IA offrent des retours instantanés et plusieurs sessions de développement peuvent être lancées en même temps. Exemple ultime : une tâche confiée à Claude Code comportant quelques 12,5 millions de lignes en plusieurs langages a même été bouclée en sept heures de travail autonome avec 99,9% de précision numérique. Par ailleurs, le délai moyen de mise sur le marché a considérablement réduit, passant de 24 jours à 5 jours (-79%). Face au succès des pilotes, Rakuten prévoit donc de déployer Claude Code à grande échelle, notamment sur des workflows complexes de plusieurs heures.