SAP suit la tendance et plonge dans le grand bain de l'IA générative

Du 11 au 13 juin se tient la conférence Sapphire de SAP à Barcelone – déclinaison européenne de son rendez-vous annuel à Orlando. A cette occasion, le géant allemand est donc revenu sur les annonces faites quelques jours plus tôt. Sans grande surprise, l'intelligence artificielle s'est invitée dans les différentes mises à jour de la firme. Sa feuille de route "Business AI" comprend un certain nombre d'intégrations de l'IA générative à l'ensemble de son portefeuille, l'objectif étant de servir les 400 000 entreprises clientes de la firme allemande.

Concrètement, SAP infuse la "GenAI" dans l'ensemble de son portefeuille Enterprise Cloud, des ressources humaines aux ventes en passant par la finance. Grâce à ces nouvelles capacités, les utilisateurs peuvent notamment générer des rapports directement dans SAP SuccessFactors, documents qui serviront ensuite aux responsables des ressources humaines lors de discussions liées à la rémunération. Intégrée à SAP Sales Cloud, l'IA générative aide également dans les prévisions de vente.

Les services de recouvrement financier l'exploitent également dans Enterprise Service Management pour automatiser les processus, analyser et résumer la correspondance, hiérarchiser les problèmes urgents et générer des réponses automatisées. L'éditeur promet une réduction des coûts jusqu'à 70%.

L'intégration de l'écosystème LLM, une nécessité

Preuve de sa volonté de se faire une place au sein de l'écosystème IA, SAP a annoncé l'intégration des grands modèles de langage développés par les principaux acteurs du marché. Les LLM d'Aleph Alpha, Anthropic, AWS, Cohere, Google, Meta, Microsoft, Mistral AI rejoignent ainsi le hub d'IA générative "AI Core" de la firme au sein de sa plateforme Business Technology. "Nous avons vraiment une stratégie multi-fournisseurs car pour nous, c'était très clair dès le début. Notre stratégie consiste avant tout à intégrer l’IA dans les applications métiers", indique Philipp Herzig, chief AI officer de SAP.

Et les chiffres semblent prouver l'intérêt des entreprises pour l'IA au sein de SAP. Ainsi, à date 27 000 clients ont adopté cette technologie à travers les différents scénarios que propose l'éditeur sur sa plateforme. Team Liquid, organisation néerlandaise de e-sport, rapporte ainsi avoir gagné 10 000 heures d'analyse manuelle par an grâce à l'IA. De son côté, la ville d'Hambourg en Allemagne affirme avoir évalué et classé automatiquement pas moins de 2,7 millions de documents.

Dans le domaine de la supply chain, les modèles qui alimentent l'assistant IA Gemini de Google et la base de données Google Cloud Cortex Framework sont ainsi intégrés à la suite SAP Integrated Business Planning for Supply Chain. Avec, la firme promet une meilleure prévention et atténuation des risques de la supply chain, le tout dans le but de minimiser les perturbations et maintenir des niveaux de stock optimaux. La partie analytique de SAP est également dopée à l'IA de Meta cette fois-ci, avec son LLM Llama 3 capable de générer des scripts permettant d’obtenir des applications analytiques personnalisées dans Analytics Cloud.

Un modèle de fondation en cours de développement

L'éditeur planche également sur le développement de son propre modèle de fondation pour "s'adapter à plusieurs cas d'utilisation avec un minimum ou aucun réglage fin". Philipp Herzig explique que l'idée est "d’apporter aux données commerciales structurées le même pouvoir de transformation que les LLM ont apporté au texte". En complément, SAP utilise la technique de RAG (génération augmentée de récupération) pour améliorer la précision, la pertinence et la richesse du contenu généré.

Ce que SAP ne dit qu'à demi-mots, c'est que les 27 000 entreprises clientes ayant adopté l'IA chez SAP ont également donné leur permission pour que leurs données tabulaires soient exploitées dans l'entraînement de ses modèles. Car la data reste la clé de tout bon modèle d'IA. A en croire la firme, les premiers tests de référence semblent prometteurs : "Le modèle SAP Foundation surpasse jusqu'à 15 % les modèles d'IA sur les ensembles de données clients après un rapide fine-tuning". 

SAP, premier utilisateur de ses services d'IA

En parallèle, SAP exploite les capacités de l'IA en interne. Il y a quelques jours de cela, l'éditeur a annoncé apporter des fonctions de conseil à Joule. Ce dernier scanne des milliers de pages de contenu de formation SAP, d'aide, de documentation produit et de contenu de l'écosystème SAP pour ensuite aider les consultants SAP à être plus productifs lorsqu'ils travaillent avec les clients finaux.

Les quelques milliers de développeurs S/4HANA ont également pu tester l'IA. "Chaque jour, lorsqu'ils génèrent du code, ils nous font part de leurs commentaires et nous disent que c'est un code cinq étoiles", note fièrement Philipp Herzig.

Le copilote Joule prend de la hauteur

Loin d'être un hasard, cette adoption de l'IA générative est une nécessité pour une entreprise vieillissante comme SAP. En septembre dernier, l'entreprise a dévoilé son propre assistant IA baptisé Joule. Déployé progressivement dans son portefeuille - SuccessFactors, Start, puis S/4HANA Public Cloud Edition, Customer Experience, Ariba et Analytics Cloud – ce copilote est capable de trier et contextualiser rapidement les données provenant de multiples systèmes. A la clé : une automatisation facilitée et une prise de décision améliorée.

Pour Philipp Herzig, Joule constitue un véritable changement de paradigme, dans le sens où il est désormais possible de converser avec le système SAP en langage naturel, mais aussi d'apporter des données non structurées de type SharePoint et rassembler le tout afin de fournir des données commerciales exploitables. "D'ici la fin de cette année, 80% des transactions les plus fréquemment effectuées dans les applications métier SAP seront entièrement automatisées avec Joule", promet le chief AI officer de SAP.

Joule profite d'un coup d'accélérateur avec les services de Microsoft et Nvidia

A Sapphire, SAP a également annoncé son intention d'élargir le champ d'application de Joule en l'intégrant à Microsoft Copilot pour enrichir son propre outil. En parallèle, l'éditeur allemand et Nvidia ont mis en place un partenariat inter-produits pour intégrer des technologies dans des applications prêtes à l’emploi. SAP entraîne Joule à servir d'assistant IA pour les implémentations de RISE with SAP, son programme de migration vers le cloud qui compte à date environ 6 000 clients. Pour soutenir cette transformation au sein des entreprises, Nvidia met à disposition ses propres modèles d'IA qui, après examen des ressources de conseils de SAP, peut fournir des réponses précises aux questions liées à l'implémentation.

Enfin, SAP intègre l'IA générative dans Intelligent Product Recommendation - solution dédiée à la création d'une expérience de vente guidée reposant sur du ML – Nvidia compte mettre à disposition sa plateform-as-a-service Omniverse Cloud pour simuler des produits et des configurations de fabrication complexes sous la forme de jumeaux numériques industriels.