Stellantis développe avec Mistral AI un assistant de bord pour les manuels d'utilisation de ses véhicules

Stellantis et Mistral AI "étudient le développement" d’un assistant embarqué utilisant des technologies d'intelligence artificielle générative pour permettre aux conducteurs d’interagir avec leur véhicule en langage naturel. Résultat de "plus d’un an de projets communs" entre les deux entreprises, il fonctionne comme un manuel d’utilisation interactif à commande vocale.

Des réponses immédiates en cas de doute

Les clients pourront poser des questions sur les fonctionnalités de leur véhicule, le dépannage ou les voyants d’alerte et recevoir des conseils immédiats grâce à des conversations en temps réel. Stellantis promet qu'il sera continuellement mis à jour et adapté à toutes ses marques et futurs modèles.

Le constructeur ne dit en revanche pas quand cet assistant sera mis à disposition des clients, ni quels modèles en seront les premiers bénéficiaires. Il ne précise pas non plus si son utilisation sera purement embarquée où nécessitera un accès à Internet.

Plusieurs autres cas d'usage en cours d'étude

Outre l'assistant de bord, Stellantis travaille sur plusieurs autres cas d'usage avec Mistral AI :

• Données de nomenclature : Un outil d'IA spécifique à Stellantis simplifie l’analyse des bases de données de composants complexes. Un chatbot alimenté par Mistral AI interagit avec les données produits de l’entreprise, aidant les ingénieurs à identifier, comparer et optimiser les sélections de pièces afin de maximiser la réutilisation et l’efficacité à l’échelle mondiale.
• Analyse des données de retour sur les véhicules : L'outil automatise le traitement des données provenant des flottes de développement et des enquêtes, identifiant rapidement les tendances et les actions correctives, améliorant ainsi la qualité des produits et la satisfaction client.
• Assistant virtuel "Club Stellantis" : un chatbot qui aide les collaborateurs de Stellantis en France à acheter des véhicules de l’entreprise. L’outil est optimisé pour traiter les requêtes en plusieurs langues, une fonctionnalité clé alors que l’entreprise prévoit d’étendre le service à d’autres pays européens.
• Détection d’anomalies : Stellantis évalue les modèles de calcul en périphérie de Mistral AI pour détecter les erreurs de fabrication en temps réel, permettant aux opérateurs de prendre des mesures correctives avant que les composants ne soient libérés, améliorant le contrôle qualité et l’efficacité.