Pour sortir de sa dépendance à Nvidia, OpenAI pense à concevoir sa propre puce d'IA

Comme tous les acteurs de l’intelligence artificielle générale, OpenAI fait face à un problème de taille. Son développement dépend grandement de la disponibilité des cartes graphiques (GPU) spécialisées de Nvidia, qui a bien du mal à satisfaire la demande malgré une hausse significative de ses cadences de production.

Comme Google, Amazon et Microsoft

Pour sortir de cette dépendance, le concepteur de ChatGPT envisage de concevoir sa propre puce dédiée à l’IA, rapporte Reuters. La start-up américaine réfléchit à plusieurs options, dont celle d’une potentielle acquisition qui lui permettrait de ne pas partir de zéro - un dossier a déjà été étudié de très près, selon l'agence. 

En concevant sa propre puce, OpenAI suivrait la voie ouverte par Google, Amazon, Meta et plus récemment Microsoft. L’objectif n’est cependant pas de se passer entièrement des puces de Nvidia, au moins pas avant de nombreuses années. Mais de disposer d’une alternative complémentaire.

Pour y arriver, la société dirigée par Sam Altman devra investir des sommes considérables, se chiffrant en centaines de millions de dollars pendant plusieurs années. Et sans aucune assurance d’obtenir des résultats probants.

Lourdes pertes

Les GPU de Nvidia sont au cœur des derniers modèles d’IA générative, qui réclament une importante puissance de calcul. Pionnier du marché, le groupe affiche une avance technologique considérable sur la concurrence, avec ses cartes graphiques A100 et H100, ses superpuces Grace Hopper et son supercalculateur DGX.

Pour OpenAI, cela signifie que sa capacité à concevoir de nouveaux modèles repose en partie sur sa capacité - et sur celle de Microsoft, son partenaire - de mettre la main sur suffisamment de composants. Selon le Financial Times, le carnet de commandes de Nvidia est déjà complet pour 2024.

Par ailleurs, OpenAI peut espérer réduire ses coûts en développant sa propre puce, aussi bien pour l’entraînement de ses modèles que pour leur fonctionnement. L’an passé, la start-up a accusé une perte nette de plus 500 millions de dollars. Une perte qui devrait se creuser cette année, malgré l'arrivée d’offres payantes qui ont fait bondir son chiffre d’affaires.