Intelligence artificielle : Yann LeCun quitte Meta pour s'attaquer à la prochaine grande révolution de l'IA

Mise à jour le 20 novembre : Yann LeCun a confirmé sa décision de quitter Meta dans un billet publié sur LinkedIn. Il va créer une start-up pour se concentrer sur son projet AMI, acronyme d'Advanced Machine Intelligence. L'objectif est de créer un système capable de comprendre le monde physique, d'avoir une mémoire permanente, de raisonner et d'effectuer des actions complexes. C'est pour lui la prochaine grande révolution de l'IA. Loin de partir fâché avec Meta, il a tenu à remercier Mark Zuckerberg et d'autres dirigeants pour leur soutien au fil des ans, et à d'ores et déjà annoncé que Meta serait partenaire de sa future entreprise.

Article original : Yann LeCun s'apprête à faire ses valises pour un nouveau départ. Vers l'inconnu ? Pas totalement. Après plus de douze ans de bons et loyaux services auprès de Meta où il a d'abord dirigé les laboratoires d'intelligence artificielle, Facebook AI Research (FAIR) avant d'occuper le poste de Chief AI Scientist, le Français prévoirait donc de lancer sa propre start-up.

Une vision différente de l'IA et ses usages

Il aurait, selon le Financial Times, été poussé à quitter l'entreprise au vu de la récente reprise en main des recrutements sur l'IA par Mark Zuckerberg qui semble avoir donné une direction que le Français ne veut pas suivre.

Depuis cet été, le CEO de Meta a redirigé toutes les forces de R&D dans la création d’un laboratoire dédié à la "superintelligence" en s'appuyant sur les modèles d'IA générative. Il a notamment débauché des spécialistes chez Apple, Anthropic, OpenAI ou Scale AI et mise sur Alexandr Wang pour diriger tout ce beau monde. Mark Zuckerberg veut ainsi pousser ses chercheurs à creuser cette voie et à sortir plus de modèles qui doivent alimenter en IA plus rapidement les produits de Meta.

S'il soutient que les LLM sont "utiles", Yann LeCun pense toutefois qu'ils ne seront jamais capables ni de raisonner ni de planifier comme les humains. Il a donc poussé, au sein du laboratoire de Meta, le travail sur ce que les chercheurs en IA appellent les "world models", des modèles capables de conceptualiser un monde afin d'intégrer, entre autres, de véritables robots dans le monde réel.

Son départ à venir évoque celui de Joelle Pineau, partie en mai dernier après près de 8 ans au coeur du réacteur. La directrice générale du laboratoire FAIR semblait vouloir s'éloigner de la nouvelle feuille de route IA établie par Mark Zuckerberg. Elle n'aura pas mis longtemps à remettre le pied à l'étrier puisqu'en août dernier, elle a annoncé rejoindre la start-up d'IA Cohere en tant que chief IA officer.

Un curriculum vitae impressionnant

Présenté comme l'un des pionniers du deep learning et réputé pour ses contributions majeures à l'IA en général, Yann LeCun est l’inventeur des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), une architecture qui a révolutionné la vision par ordinateur et permis des avancées clés dans la reconnaissance d’images, la lecture automatique de chèques et plus tard la détection d’objets. Ses travaux ont jeté les bases des systèmes modernes de perception visuelle utilisés dans la reconnaissance faciale, la conduite autonome et les applications médicales.

En tant que directeur scientifique de Meta AI, il a impulsé la recherche ouverte et la publication de modèles et outils afin d'accélérer l’innovation dans l’IA. Il a également contribué à des approches fondamentales comme l’apprentissage auto-supervisé, visant à réduire la dépendance aux données annotées. Lauréat du prix Turing 2018 avec Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio, il est membre de l’Académie nationale des sciences des États-Unis depuis 2021. Auteur de plus de 200 publications, il milite pour une IA ouverte et éthique, et reste une figure centrale dans le développement des technologies d’apprentissage automatique et des systèmes intelligents.