Amazon embarque l'IA dans ses camionnettes pour livrer toujours plus vite

Le futur de la livraison passera par l'intelligence artificielle. Telle est la vision du géant du e-commerce qui va déployer 1 000 camionnettes de livraison électriques dotées d'un système de récupération des colis assisté par la computer vision d'ici le début de l'année prochaine. "Si la recherche de colis à l'arrière des camionnettes ne prend que quelques minutes à chaque arrêt pour un livreur, ce temps peut s'accumuler lorsqu'il s'agit de livrer des colis à plus d'une centaine de clients d'Amazon chaque jour", constate Amazon.

Partant de cela, la firme a développé une solution alimentée par l'intelligence artificielle baptisé Vision-Assisted Package Retrieval (VAPR). Avec, les livreurs n'auront plus à passer du temps à organiser les colis par arrêt, à lire les étiquettes ou à vérifier manuellement des identifiants clés tels que le nom ou l'adresse d'un client pour s'assurer qu'ils ont les bons colis. Il leur suffira de chercher le feu vert de VAPR, de le saisir et de partir.

Un marquage facile à repérer pour les livreurs

Le système est simplifié au maximum pour aider le livreur : les colis sont soit marqués d'un "X" rouge, soit d'un "O" vert grâce au système VAPR. Grâce à un signal sonore et visuel, le VAPR demande au conducteur de confirmer qu'il a trouvé les bons colis, avant que ce dernier n'entre dans la zone de chargement. Equipés de cette technologie, les conducteurs n'ont plus besoin d'utiliser un appareil mobile tout au long du processus.

Derrière cette solution, une équipe d'Amazon Transportation qui a pris l'initiative en 2020 d'imaginer un moyen d'associer la technologie au quotidien des chauffeurs. Le VAPR utilise l'identification robotique d'Amazon (AR-ID), une forme de vision par ordinateur développée à l'origine pour les centres de traitement des commandes, afin d'identifier automatiquement les articles lors des opérations de stockage ou de prélèvement.

L'AR-ID remplace la lecture manuelle des codes-barres. La techno peut localiser et déchiffrer plusieurs codes-barres en temps réel. Le système VAPR a donc été conçu en entraînant des modèles de ML à reconnaître différentes étiquettes et différents emballages, dans diverses conditions d'éclairage et selon les caractéristiques de l'emballage.

S'adapter à l'environnement

"Nous avons dû réfléchir à des facteurs propres à l'expérience de livraison, tels que l'éclairage et les contraintes d'espace à l'intérieur des camionnettes", explique John Colucci, chef de produit, Amazon Transportation. En effet, la problématique d'optimisation d'une telle technologie au sein d'une camionnette s'est vite posée.

La techno est donc associée à des projecteurs de lumière et des caméras spécialement conçus pour l'automobile, le tout intégré au système de navigation de l'itinéraire de livraison de la camionnette. VAPR utilise plusieurs technologies AWS sur la route, notamment la plateforme SageMaker et l'IoT Greengrass. Quatre ans plus tard, et suite à de multiples tests auprès des chauffeurs, le VAPR va enfin être déployé dans 1 000 camionnettes de livraison électriques d'Amazon, fabriquées par Rivian.

Un gain de temps conséquent sur l'ensemble de la flotte

Sur la base des premiers tests, Amazon indique avoir constaté une réduction de 67% de l'effort physique et mental perçu par les chauffeurs et un gain de temps de plus de 30 minutes par trajet. "Auparavant, il me fallait entre 2 et 5 minutes pour vider une caisse et organiser les colis pour les prochains arrêts. Maintenant, avec le VAPR, cette étape ne me prend plus qu'une minute", explique Bobby Garcia, chauffeur chez Bloomfield Logistics, qui a testé la solution dans la région de Boston Nord, dans le Massachusetts.

Avec plus de 390 000 chauffeurs liés à son programme Delivery Service Partner dans le monde et plus de 100 000 camionnettes dans sa flotte qui livrent des millions de colis chaque jour, Amazon mise beaucoup sur son système VAPR en termes de gain de temps.