AWS prêt à investir 11 milliards de dollars pour ses data centers basés en Géorgie aux Etats-Unis

A coups de milliards de dollars, Amazon Web Services renforce sa position sur l'IA générative et le cloud. Les Etats-Unis sont aujourd'hui la priorité pour le géant alors que la demande en applications d'IA explose.

AWS Data center northern virginia - Amazon
AWS Data center northern virginia - Amazon

A l'instar de son plus proche concurrent Microsoft, AWS, filiale cloud d'Amazon, prévoit d'investir au moins 11 milliards de dollars dans l'Etat de Géorgie, aux Etats-Unis, pour développer les infrastructures dédiées à l'intelligence artificielle et au cloud. La firme se concentrera particulièrement sur les comtés de Butts et Douglas avec, à la clé, au moins 500 emplois directs créés, incluant des postes techniques tels qu'ingénieurs de centres de données, spécialistes réseau, responsables des opérations techniques, spécialistes de la sécurité.

La Géorgie représente une zone stratégique pour AWS. Depuis 2010, le géant du cloud a investi pas moins de 18,5 milliards de dollars dans l'État. Cette nouvelle enveloppe viendra donc supporter les infrastructures existantes, notamment pour faire fonctionner efficacement des GPU pour des charges de travail traditionnelles ou des modèles d'IA. 

AWS n'est pas le seul à augmenter sa puissance de calcul

La course à la puissance de calcul nécessaire pour faire tourner les algorithmes d'IA et les applications qui en découlent nécessite de l'endurance et beaucoup d'argent. Microsoft en sait quelque chose puisqu'il a annoncé la semaine dernière son intention d'investir pas moins de 80 milliards de dollars dans ses data centers sur l'année à venir, dont la moitié rien que sur le sol américain.

Plus généralement, les grandes entreprises numériques sont mis à l'épreuve par leur envie de grandeur en matière d'IA. Sur l'année écoulée, près de 100 milliards de dollars ont été dépensés par Amazon, Meta, Microsoft et Google dans leurs data centers dédiés à l'IA générative, selon une estimation du cabinet Omdia, citée par le Financial Times. Un montant colossal mais néanmoins une condition sine qua non pour entraîner puis faire tourner les derniers modèles d’IA.

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