Bayer s'appuie sur Google Cloud pour développer des applications d'IA en radiologie

Dans le cadre d'un renforcement de son partenariat avec Google, Bayer développera sa propre plateforme afin d'accélérer le développement et le déploiement d'applications de santé basées sur l'IA. Pour cela, elle compte utiliser la palette d'outils mis à disposition sur Google Cloud, incluant les outils d'IA générative.

L'objectif affiché est d'aider à la construction de logiciels d'imagerie médicale alimentés par l'IA évolutifs et conformes, en utilisant des capacités de sécurité des données, et d'accélérer le développement de solutions "potentiellement révolutionnaires et impactantes". Selon Nelson Ambrogio, président de la division Radiologie de Bayer, "la radiologie joue un rôle essentiel dans les soins de santé, et le besoin de découvrir avec efficacité et précision des informations et de fournir des solutions à grande échelle susceptibles d'améliorer les résultats pour les patients n'a jamais été aussi grand".

Des milliards d'images médicales scannées chaque année

Rappelons en effet que les données d'imagerie médicale représentent environ 90% de l'ensemble des données de soins de santé. "Il s'agit d'une modalité de données cliniques extrêmement complexe et riche, ainsi que d'un outil essentiel utilisé pour diagnostiquer les patients", précise Bayer.

Des milliards d'images médicales sont scannées chaque année dans le monde et ce nombre continue d'augmenter, représentant une charge de travail conséquente pour les radiologues et autres professionnels de la santé chargés de traiter et d'interpréter ces images pour les cliniciens et les patients. L'utilisation de l'IA dans ce domaine pourrait aider à mieux traiter ces ensembles de données et à optimiser le travail quotidien des radiologues.

De l'expérimentation au monitoring

Dans le détail, la plateforme développée par Bayer offre un pipeline cloud depuis l'idée du produit jusqu'à son lancement. Construite sur Google Cloud, elle utilise des outils tels que Vertex AI, BigQuery (gestion des données), Healthcare API (traitement des données médicales) et Chronicle (infrastructure cloud). Avec, les utilisateurs pourront analyser des données grâce à l'IA, contribuer à la conception de solutions de santé en accédant à des jeux de données mais aussi explorer et extraire des informations à partir de réglementations et d'articles scientifiques, le tout au sein de cette même plateforme.

Les développeurs pourront également concevoir des solutions en utilisant un outil d'assistance alimenté par l'IA générative pour le développement, la validation et la gestion du cycle de vie mais aussi pour générer des documents conformes aux exigences des soins de santé afin de faciliter l'obtention de l'approbation réglementaire.

Enfin, les entreprises du secteur de la santé et des sciences pourront déployer des solutions médicales d'IA générique normalisées pour une intégration flexible dans des systèmes de santé compatibles, et analyser les données de terrain pour obtenir des informations et détecter les biais notamment. In fine, Bayer espère mettre sur le marché des outils d'imagerie médicale alimentés par l'IA plus rapidement et de manière plus rentable. Une première version pour les essais étendus devrait être disponible plus tard cette année dans l'Union européenne et aux États-Unis.

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