Formation Bio dévoile un premier résultat concret de son partenariat avec OpenAI et Sanofi

Ambitieuse, la start-up l'est. Avec son outil Muse, elle s'attaque à la problématique des délais de recrutement des patients pour des essais cliniques en accélérant la stratégie dédiée. Elle est pour cela épaulée par OpenAI et Sanofi, devenus ses partenaires de choix en mai dernier.

Médicaments
Médicaments

"Muse". C'est le nom de la dernière solution en date, alimentée par l'IA, développée par la start-up Formation Bio. L'outil a pour visée d'accélérer et d'améliorer le développement de médicaments en optimisant le recrutement de patients pour les essais cliniques. Il est le fruit d'un développement conjoint par la start-up et deux autres sociétés : OpenAI et Sanofi. Fin mai, ce dernier avait en effet annoncé plonger dans le grand bain de l'intelligence artificielle et s'est associé pour cela au ponte de l'IA et à la biotech américaine.

Le contrat pluriannuel "est le premier à réunir expertise intersectorielle et données propriétaires pour construire et entraîner les modèles d'OpenAI et les logiciels personnalisés conçus spécifiquement pour le développement de médicaments", affirmait alors un porte-parole de Sanofi. Et le premier résultat concret de ce rapprochement entre les trois entreprises n'est autre que Muse. Il repose sur plusieurs modèles d'OpenAI et est conçu pour être utilisé dans un large éventail de domaines thérapeutiques, précise la jeune pousse.

Mieux représenter la société dans les essais cliniques

Le travail de Muse consiste à élaborer des stratégies et des documents sur mesure destinés à diverses populations de patients, y compris les groupes historiquement sous-représentés, afin d'améliorer l'inclusion et la représentation dans les essais cliniques. A la clé, une participation accrue et des données d'essai plus larges qui reflètent mieux les besoins de tous les patients. Un moyen de répondre à la problématique actuelle rencontrée lors de la phase de recrutement de patients.

"On estime que moins de 10% des patients participent à des essais cliniques pour différentes raisons, notamment parce qu'ils n'ont jamais été invités ou informés de cette possibilité", avance Formation Bio. Ce faible taux de participation a une incidence sur la rapidité avec laquelle les nouveaux médicaments peuvent être mis à la disposition des patients.

Un outil pour remplacer le travail fastidieux d'examen

Concrètement, Muse accomplit ce qui nécessite généralement la mobilisation de plusieurs personnes et de multiples couches d'examen manuel à l'aide d'un seul outil d'IA. Tout d'abord, il compile des recherches approfondies sur les maladies, les caractéristiques démographiques des patients et le paysage concurrentiel. Il identifie ensuite les profils de patients optimaux et les stratégies de recrutement afin d'inclure des populations diverses dans tous les domaines thérapeutiques. Enfin, Muse génère automatiquement des documents de recrutement et des questionnaires de présélection adaptés à des sous-groupes de patients spécifiques et adaptables à différents canaux, langues et styles.

La sécurité représente un aspect clé dans le développement de cet outil. De fait, Formation Bio précise que son outil Muse comprend un agent LLM qui intègre les directives de l'Institutional Review Board (IRB) et les directives réglementaires, dans le but de générer automatiquement des documents qui respectent toutes les règles de conformité. La start-up précise que "Muse s'appuie sur des publications de recherche et d'autres sources de données publiques et propriétaires, dont aucune ne contient d'informations personnelles identifiables".

Un calendrier d'ores et déjà annoncé

Sanofi et Formation Bio prévoient de mettre en œuvre Muse dans les prochains essais cliniques, le géant de la santé menant le déploiement initial dans les études de phase 3 pour la sclérose en plaques (SEP). Pour ce déploiement, Sanofi fournira des données et une expertise sur la sclérose en plaques, s'appuyant ses précédents travaux dans la mise au point de traitements pour aider les patients atteints de cette maladie.

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