Formation Bio s'est fait remarquer il y a quelques semaines lors de l'annonce d'un partenariat avec l'industriel français Sanofi et l'acteur de référence de l'intelligence artificielle générative, OpenAI. Les trois entreprises prévoient d'identifier conjointement les cas d'utilisation, définir les solutions et développer des outils d'IA évolutifs et adaptés. Cette semaine, la biotech américaine fait de nouveau parler d'elle en levant 372 millions de dollars en série D.
Le financement a été mené par le fonds a16z avec une participation significative de Sanofi. Les investisseurs actuels ont également participé au tour de table, incluant Sequoia, Thrive, Emerson Collective et Lachy Groom, tour qui a également attiré de nouveaux investisseurs, tels que SV Angel Growth et FPV Ventures.
Dans le cadre de ce financement, Scott Kupor, managing partner chez a16z et Alfred Lin, partner chez Sequoia, rejoindront le conseil d'administration de Formation Bio. "La pharmacie représente l'une des plus grandes industries au monde, et il existe un immense potentiel pour rendre le processus de développement des médicaments plus efficace", a commenté Scott Kupor.
La découverte de médicaments s'accélère avec l'IA
Faisant le constat amer que les progrès de l'IA et de la découverte de médicaments créent un grand nombre de médicaments candidats que l'industrie n'est pas en capacité d'assumer en raison du coût élevé et de la durée des essais cliniques, Formation Bio – lancée en 2016 sous le nom de TrialSpark – a construit une plateforme technologique qui "s'intègre à tous les aspects essentiels du cycle de vie du développement de médicaments". Dans le détail, l'entreprise exploite une pile de données, des LLM, des agents d'IA et d'autres technologies pour acquérir des actifs pharmaceutiques qualifiés de "prometteurs", élaborer des stratégies de développement et concevoir et mener des essais cliniques.
La société s'associe, acquiert ou obtient donc des licences pour des médicaments provenant de biotechs et de sociétés pharmaceutiques et développe ces programmes jusqu'à la preuve de concept clinique et au-delà. Ces capitaux serviront donc deux objectifs : l'acquisition et l'obtention de licences pour des médicaments candidats et le développement de ses capacités en matière d'intelligence artificielle. Formation Bio s'adresse à la fois aux petites entreprises de biotechnologie et aux grandes sociétés pharmaceutiques.
L'amélioration de l'automatisation et de la prise de décision au cœur de la feuille de route
A l'avenir, l'entreprise espère pouvoir développer des LLM fine-tuned et personnalisés, qui associés à une supervision et à un renforcement humains, peuvent automatiser de nombreuses fonctions du développement de médicaments. Parmi lesquelles : rédaction médicale, développement de protocoles, biostatistique, génération de rapports, veille réglementaire, etc.
À court terme, l'entreprise se concentre sur l'automatisation des flux de travail. Elle donne notamment deux exemples : le contenu de recrutement des patients généré par l'IA et adapté à des cohortes spécifiques et les rapports d'événements indésirables générés par l'IA qui sont créés en quelques minutes plutôt qu'en quelques heures.
À moyen terme, l'entreprise se concentre sur l'entraînement de l'IA pour améliorer la prise de décision. À long terme, l'objectif de l'entreprise est de construire et d'entraîner des modèles d'IA capables de mieux prédire la toxicité, la tolérabilité et, in fine, l'efficacité.


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