IA générative : ChatGPT peut désormais analyser des dépôts GitHub

OpenAI enrichit ChatGPT Deep research, la fonctionnalité qui permet au chatbot d'effectuer des recherches approfondies en ligne et de fournir des rapports détaillés sur divers sujets en utilisant des sources externes. Le 8 mai 2025, la pépite de l'IA générative a annoncé le lancement d'un "connecteur" vers la plateforme de développement GitHub. 

Disponible en version bêta

Ce nouveau lien permet à ChatGPT d'analyser des bases de code et des documents techniques hébergés par la plateforme. Les développeurs peuvent ainsi poser des questions sur une base de code, comprendre la structure d'un code ou encore décomposer des spécifications produit en tâches techniques. La fonctionnalité sera disponible dans les jours à venir pour les utilisateurs de ChatGPT Plus, Pro et Team. Les versions Enterprise et Edu suivront prochainement, a précisé OpenAI. 

Interrogé par le média TechCrunchsur cette nouvelle fonctionnalité, OpenAI a indiqué qu'en fonction des paramètres de l'organisation utilisatrice, les développeurs ne verraient que le contenu GitHub qu'ils sont déjà autorisés à consulter et les bases de code qui ont été explicitement partagées avec ChatGPT. 

Investissement dans l'outillage pour le développement

Cette annonce s'inscrit dans une tendance plus générale de la société d'investir dans l'outillage pour le développement. Elle a récemment publié Codex CLI, un agent de code léger à exécuter dans un terminal. Autre illustration de cette stratégie : l'acquisition en cours de l'entreprise Windsurf, un assistant de codage dopé à l'IA, pour environ trois milliards de dollars, d'après Bloomberg. 

OpenAI n'est pas la première entreprise cherchant à optimiser l'utilisation de son chatbot en développant des moyens de les relier à des plateformes et services externes. Anthropic a récemment lancé Integrations, qui permet aux applications d'accéder à Claude. 

A l'occasion de la présentation de son premier connecteur, OpenAI a également annoncé que les développeurs pouvaient désormais effectuer du fine-tuning sur les modèles o4-mini (réservé aux organisations vérifiées) et GPT-4.1 nano (ouvert à tous les développeurs payants). Pour le premier modèle, le fine-tuning repose sur du reinforcement fine-tuning, où les sorties du modèle sont évaluées et notées en fonction des critères métier.