Netflix veut personnaliser l'expérience de recherche grâce aux modèles d'OpenAI

Alors que le géant du streaming fait d'ores et déjà appel à l'intelligence artificielle pour ses fonctionnalités existantes, une nouvelle approche de recherche est en test auprès d'un public restreint. Alimenté par des modèles d'OpenAI, ce mode de recherche s'appuierait sur des critères clés comme l'humeur de l'utilisateur.

différents écrans Netflix
différents écrans Netflix

Netflix accélère sur l'intelligence artificielle. Connu pour tirer un maximum de bénéfices des dernières technologies, le géant du divertissement a décidé de s'embarquer dans un nouveau projet visant à apporter une autre manière de rechercher pour ses abonnés en s'appuyant sur l'IA. Ce moteur de recherche serait alimenté par des modèles d'OpenAI, selon nos confrères de Bloomberg, afin d'aider les utilisateurs à trouver des programmes de manière plus précise - via davantage de critères, notamment leur humeur.

Actuellement en phase bêta, cette fonctionnalité est disponible sur iOS pour certains utilisateurs en Australie et en Nouvelle-Zélande, avec une expansion prévue aux États-Unis dans les semaines à venir. Rien n'a été précisé concernant l'Europe.

L'IA, un allié de taille pour le géant du streaming

A date, le leader américain de la vidéo à la demande utilise déjà l'IA pour bon nombre de ses services. Depuis ses débuts, il s'appuie sur le machine learning pour analyser les préférences de ses abonnés.L'algorithme prend en compte divers facteurs tels que l'historique de visionnage, les évaluations, les horaires de visionnage et les habitudes de navigation.Environ 75% des contenus visionnés proviennent de ces recommandations personnalisées, preuve de leur efficacité.

En parallèle, Netflix tire profit de l'IA pour la génération automatique de vignettes pour ses contenus, mais aussi pour l'optimisation de la qualité de streaming - afin d'anticiper les congestions du réseau en analysant les modèles de visionnage - ainsi que la création et la localisation de contenus, notamment dans le doublage et la traduction.

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