Bases de données, lakehouse, assistant IA... Oracle veut devenir un acteur phare de l'IA

Les annonces d'Oracle à sa dernière conférence annuelle à Las Vegas montrent une volonté d'intégrer l'IA dans tous les aspects de la gestion des données et des applications d'entreprise. Avec des solutions comme l'Oracle AI Database 26ai, l'assistant IA pour Oracle Fusion Data Intelligence, et l'Oracle Autonomous AI Lakehouse, le quatrième acteur mondial du marché du cloud espère monter en gamme face à la concurrence.

CEO Oracle, Mike Sicilia
Mike Sicilia, CEO d'Oracle, sur scène lors de l'AI World à Las Vegas.

Profitant de sa grand-messe annuelle Oracle AI World qui se tient du 13 au 16 octobre à Las Vegas, l'acteur du cloud et des bases de données veut désormais se la jouer acteur majeur de l’intelligence artificielle. Ses annonces le montrent bien d'ailleurs. Oracle a annoncé la sortie de l'Oracle AI Database 26ai, une version majeure de sa base de données phare qui intègre l'IA au cœur de la gestion des données.

Oracle dope son coeur de métier à l'IA

Objectif pour les clients : leur permettre de réaliser des analyses sophistiquées et construire des workflows dynamiques, combinant des données privées avec des informations publiques pour fournir des réponses et des actions sophistiquées. L'une des principales caractéristiques de cette nouvelle version est la prise en charge du format de table ouvert Apache Iceberg, offrant une utilisation plus flexible des données du data lake.

De plus, l'Oracle AI Database 26ai est une version de support à long terme qui remplace l'Oracle Database 23ai. Avec, débarquent des fonctionnalités avancées telles que la recherche vectorielle, la gestion de base de données, le développement de données, le développement d'applications, et l'analytique, le tout avec une bonne dose d'intelligence artificielle. Cette version est disponible sur Oracle Cloud, ainsi que sur d'autres clouds d'hyperscalers comme AWS, Microsoft Azure, et Google Cloud, offrant flexibilité et interopérabilité pour les clients.

A noter que cette version inclut également des algorithmes résistants aux attaques potentielles des ordinateurs quantiques pour la protection des données, assurant une sécurité renforcée pour les données en transit et au repos.

Assistant IA : une nouvelle ère pour l'analyse des données

Parallèlement, Oracle a annoncé un assistant IA pour Oracle Fusion Data Intelligence. Avec, les utilisateurs peuvent analyser les données commerciales avec des conversations en langage naturel. Appelé Oracle Analytics AI Assistant, l'assistant peut s'appuyer à la fois sur des données qui lui sont fournies et rechercher d'autres données contextuelles. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les équipes financières, RH, et opérationnelles.

Pour mémoire, Oracle Fusion Data Intelligence, annoncé pour la première fois en septembre 2023, combine des données commerciales curées avec des analyses et des modèles AI/ML préconstruits. Parmi les fonctionnalités annoncées cette semaine, notons l'intégration Oracle Cloud EPM, les benchmarks de pairs, les analyses de compétences, les analyses des avantages, et l'application d'investissement de la main-d'œuvre.

Autonomous AI Lakehouse : une solution interopérable et ouverte

Egalement annoncé cette semaine, l'Oracle Autonomous AI Lakehouse qui combine Autonomous AI Database avec Apache Iceberg pour offrir un accès interopérable et ouvert aux données à travers des environnements multi-platformes et multicloud. Pour les utilisateurs, cette solution permet de faire tourner l'IA et l'analytique de manière sécurisée sur toutes leurs données, sans avoir à les déplacer. Le service est disponible sur OCI, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, et Exadata Cloud@Customer.

Parmi les fonctionnalités clés se trouve le catalogue de données IA autonome, qui fournit une vue unifiée des données d'entreprise à travers plusieurs clouds et environnements on premise. A la clé, découverte, recherche, accès et enrichissement des métadonnées. De quoi aider dans les métiers de data science, data engineering mais aussi d'analyse.

Autre atout, l'accélérateur de data lake permet d'accélérer les requêtes à grande échelle sur les tables Iceberg en allouant dynamiquement des ressources réseau et de calcul supplémentaires selon les besoins. Çetin Özbütün, vice-président exécutif responsable de la branche Autonomous Database Technologies d'Oracle, assure que la plateforme est capable d'exécuter "plus de 48 milliards de requêtes par heure".

Disponibilité de la AI Data Platform

Enfin, Oracle a dévoilé la plateforme AI Data Platform, solution phare pour ceux qui souhaitent s'appuyer sur les modèles d'IA générative de pointe. L'objectif est de transformer les données brutes des entreprises en informations exploitables et en décisions plus intelligentes en unifiant le data Lakehouse et l'IA en une seule plateforme. Elle fournit également une base de niveau entreprise pour ceux qui souhaitent connecter leurs données, applications et flux de travail, et ainsi développer des applications d'IA et des agents automatisés.

Pour être performante, la plateforme intègre l’infrastructure de calcul accéléré Nvidia, permettant de sélectionner les GPU et bibliothèques de dernière génération pour des workloads à haute performance. La plateforme AI Data Platform est disponible pour tous dès à présent, précise Oracle.

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