Databricks franchit le cap des 4 milliards de dollars de revenus annuels récurrents

Mise à jour du 8 septembre 2025 : Databricks a annoncé aujourd’hui avoir franchi un rythme de revenus de 4 milliards de dollars au cours du deuxième trimestre, avec une croissance annuelle supérieure à 50%. Ses produits d’IA connaissent également un franc succès, dépassant un rythme de revenus de 1 milliard de dollars. L'entreprise précise avoir par ailleurs plus de 650 clients générant un rythme de revenus annuel supérieur à 1 million de dollars et une trésorerie disponible positive sur les 12 derniers mois.

En parallèle, l’entreprise finalise sa levée de fonds de Série K, collectant 1 milliard de dollars de capital. Cet investissement valorise l’entreprise à plus de 100 milliards de dollars et est co-dirigé par Andreessen Horowitz, Insight Partners, MGX, Thrive Capital et WCM Investment Management.

Article original : Databricks est sur le point de clôturer une levée de fonds de Série K qui la valoriserait à plus de 100 milliards de dollars. Cette levée serait d'un montant d'environ 1 milliard de dollars, d'après les informations de TechCrunch. Créée en 2013, Databricks fournit historiquement des solutions de gestion et d'analyse de données, mais s'est positionnée en juin très fortement sur les agents IA avec le lancement d'Agent Bricks.

Imposer sa plateforme d'agents IA

Cette levée doit l'aider à développer cette nouvelle plateforme ainsi qu'à faire évoluer son produit de base de données opérationnelle Lakebase pour répondre aux besoins des agents. Au cœur de cette nouvelle stratégie, l'équipe de MosaicML, rachetée en 2023 pour 1,3 milliard de dollars. Lors du lancement d'Agent Bricks en juin, Naveen Rao, cofondateur de MosaicML et désormais VP of AI chez Databricks, avait confié à L'Usine Digitale que les agents créés jusqu'alors n'avaient pas la qualité requise pour fournir une vraie valeur ajoutée aux entreprises.

Databricks, par opposition, se focalise sur la pertinence des agents, notamment en les évaluant tout au long du processus de création et en les améliorant par reinforcement learning. L'idée est de limiter le temps et les ressources nécessaires à la création d'un agent de qualité. "Une heure suffit à un ou deux data scientists pour créer un agent", dixit Naveen Rao. Par ailleurs, il voit les agents comme des ressources qui auront besoin d'être mises à jour en continu, d'où l'intérêt de cette approche.

Capturer le marché des "data platforms"

Quant aux bases de données en elle-même, l'IA générative est un énorme générateur de business potentiel, car il motive enfin les entreprises à unifier leurs données plutôt qu'à les laisser dans des silos SaaS séparés comme c'est le cas depuis 15 ans. Cette émergence de vraies stratégies de "data platform" au sein des grandes entreprises est un enjeu clé pour tous les acteurs de l'écosystème.

Le tour de table va d'ailleurs aussi servir à accélérer la croissance internationale de Databricks, ainsi qu'à soutenir de futures acquisitions. Elle ne chôme pas en la matière, ayant racheté Lilac, Einblick et Tabular l'année dernière, ainsi que BladeBridge en février et Neon en mai. Sa technologie étant open source et donc largement utilisée dans l'industrie, elle a aussi forgé des partenariats avec plusieurs grands acteurs de l'IA depuis le début d'année, dont Microsoft, Google Cloud, Anthropic, SAP et Palantir. Parmi ses 15 000 clients, AstraZenaca a été l'un des premiers à tester Agent Bricks.

A quand l'entrée en bourse ?

Cette énième levée a été menée par Thrive et Insight Partners, et a attiré beaucoup d'investisseurs, à tel point que Databricks aurait limité la vente de capital. Il faut dire qu'elle ne manque pas de liquidités après les 10 milliards de dollars qu'elle a récolté fin décembre(à une valorisation de 62 milliards de dollars). Elle a levé quasiment 20 milliards de dollars depuis sa création, et la question de l'entrée en bourse se pose depuis déjà plusieurs années, mais elle n'est visiblement pas pressée de ce point de vue.