IA générative : Capgemini, Mistral AI et SAP s'attaquent aux environnements contraints

Capgemini renforce son partenariat avec Mistral AI et SAP pour démocratiser l'usage de l'IA générative dans les domaines les plus réglementés (services financiers, aérospatiale, défense, énergie, secteur public...). En combinant les modèles de la pépite française, la plateforme SAP Business Technology Platform et son expertise métier, l'ESN entend déployer plus de 50 cas d'usage dans des environnements contraints. 

Travail ordinateur bureau
Travail ordinateur bureau

Capgemini continue d'accélérer dans l'IA générative. Dans sa ligne de mire : les secteurs réglementés, des services financiers à l'aéronautique en passant par la défense, l'énergie et le secteur public. Dans ce cadre, l'ESN renforce son partenariat avec Mistral AI et SAP.

Catalyseur de la transformation numérique, l’IA générative optimise les processus, renforce la résilience et enrichit l’offre de services. Son adoption dans les secteurs régulés - manipulant des données sensibles et stratégiques - exige toutefois un environnement sécurisé, écrit Capgemini. D'où l'idée de s'appuyer sur la solution de l'éditeur allemand "Business Technology Platform", une plateforme de développement et d'intégration conçue pour aider les entreprises à créer, étendre et intégrer des applications et des processus métiers.

Une bibliothèque de plus de 50 cas d'usage

Dans le cadre de cette nouvelle collaboration, Capgemini proposera une bibliothèque de "plus de 50 cas d'usage d'IA métier personnalisés et pré-construits" s'appuyant sur les modèles de Mistral AI. Parmi les exemples d'usages, l'entreprise cite des agents de terrain augmentés par l’IA capables de détecter et corriger plus efficacement les non-conformités opérationnelles, dans l’aérospatiale et la défense.

Dans le secteur de l’énergie, des inspections par drones facilitent la maintenance prédictive et fournissent des données exploitables en temps réel. Tous secteurs confondus, des solutions d’achats indirects intelligents permettent de sélectionner rapidement les meilleures offres parmi plusieurs fournisseurs, simplifiant ainsi les processus d’approvisionnement.

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