SAP dissémine l'IA dans toutes ses solutions métiers avec comme principes l'ouverture, l'interopérabilité et la souveraineté

A l'occasion de son évènement TechEd annuel, qui se tient du 4 au 6 novembre à Berlin, SAP a fait le plein de nouveaux outils à destination des développeurs. Une feuille de route placée sans grande surprise sous le signe de l'IA générative, en insistant sur l'interopérabilité et l'ouverture des solutions au reste de l'écosystème.

Un modèle de fondation basé sur des données tabulaires

"Nous progressons de manière cohérente et homogène vers une architecture IA-native, avance Philipp Herzig, CTO et Chief of AI chez SAP. Nous n'avançons pas à petits pas mais de bout en bout, des applications aux données. C'est un changement fondamental de plateforme." Principale manifestation de cette transformation, la mise au point par la société allemande de son premier modèle de fondation "relationnel" - basé sur des données tabulaires - en entreprise, baptisé RPT-1 (Relational Pre-Trained Transformer).

Fruit de deux ans de travaux, RPT-1 permet de générer des prédictions sur des problèmes classiques rencontrés en entreprise, tels que des retards dans le traitement et l'exécution des commandes, les risques liés au paiement et aux fournisseurs ou encore les opportunités de vente.

"Si votre supérieur vous demande de résoudre dix tâches prédictives dans une société comprenant dix entités différentes, vous devrez entraîner cent modèles, poursuit Philipp Herzig. Il vous demandera sûrement votre ROI avant même d'en avoir entraîné deux. Il s'agit d'un modèle qui ne nécessite qu'une petite quantité de données, des données commerciales, pré-entraîné sur des dizaines de milliers d'heures de GPU."

SAP revendique une qualité de prédiction 3,5 fois supérieure aux LLM de pointe

SAP affirme que RPT-1 offre une qualité de prédiction deux fois supérieure aux modèles entraînés pour ces tâches spécifiques et plus de 3,5 fois supérieure aux LLM de pointe. L'entreprise revendique en outre une vitesse multipliée par 50 et une consommation énergétique 50 000 fois moins importante que certains LLM sur des tâches prédictives similaires sur GPU Nvidia H100.

"Nous avons observé de très bons résultats au printemps sur les tableaux standard, fait remarquer SAP, qui a obtenu l'accord de ses clients afin d'utiliser leurs données pour valider le modèle. Nous travaillons désormais sur des prédictions pour les tableaux croisés." Une variante open source, SAP-RPT-1-OSS, est d'ores et déjà accessible aux développeurs via Hugging Face et GitHub. L'éditeur d'ERP devrait publier deux versions du modèle d'ici à la fin d'année dans le Generative AI hub de son système d'exploitation AI Foundation.

Une extension pour les utilisateurs de Microsoft Virtual Studio Code

L'ouverture est un élément-clé de la stratégie d'IA de SAP, qu'il s'agisse d'intégrer des solutions tierces dans sa plateforme de développement d'applications Build ou vice-versa. Dorénavant, les professionnels ayant recours aux éditeurs de code Claude Code d'Anthropic, Cursor d'Anysphere, Windsurf ou Cline pourront utiliser les frameworks de développement SAP. Une fonctionnalité rendue possible grâce à la mise en place de serveurs Model Context Protocol (MCP) locaux.

En parallèle, SAP a créé une nouvelle extension permettant aux utilisateurs de Visual Studio Code (et bientôt d'Open VSX Registry) d'accéder aux fonctionnalités de Build depuis leur environnement de développement. La société réfléchit enfin à intégrer ses agents Joule Studio à ceux de n8n, la pépite allemande spécialisée dans l'automatisation des workflows par IA et désormais valorisée à 2,5 milliards de dollars (2,2 milliards d'euros).

Snowflake, dernier partenaire de SAP pour son Business Data Cloud

En février dernier, SAP avait levé le voile sur sa nouvelle solution SaaS Business Data Cloud (BDC). L'objectif : centraliser les données "issues des applications les plus critiques des organisations", qu'il s'agisse de données SAP ou provenant de sources externes, afin d'accéder à des produits de données SAP entièrement gérés depuis les services cloud des hyperscalers. Au moment du lancement, l'éditeur s'était associé à Databricks, permettant l'intégration des technologies d'IA de ce dernier (machine learning, charges de travail liées à l'IA notamment) à la plateforme BDC. Google Cloud lui avait emboîté le pas le mois dernier, en connectant sa plateforme de données et d'IA BigQuery.

SAP a profité de TechEd 2025 pour annoncer l'intégration de la plateforme du principal concurrent de Databricks, Snowflake, à BDC. "BDC propose un partage sécurisé sans copie [zero copy-sharing], ce qui permet de transférer vos produits de données SAP directement dans votre plateforme de données existantes, appuie Muhammad Alam, directeur du pôle Produits & Ingénierie chez SAP. SAP Snowflake vous offre toutes les fonctionnalités de données et d'IA en tant qu'extension de solution pour BDC."

Graphes de connaissances en temps réel dans HANA Cloud

De nouvelles fonctionnalités font leur apparition dans BDC, dont "Data Product Studio". Cet outil permet aux développeurs de créer et modéliser des produits de données de différents secteurs d'activité depuis un espace unique. "Ils peuvent définir le schéma, la traçabilité et la logique pour fusionner les données SAP et non-SAP en ressources gouvernées, avec un contrôle de version et une gestion du cycle de vie complets", précise SAP.

La troisième entreprise la plus valorisée d'Europe enrichit également sa solution DBaaS HANA Cloud. "Vous pourrez simplement laisser HANA Cloud analyser toutes vos métadonnées, explique Michael Ameling, président de la plateforme Business Technology de SAP. Ceci créera un graphe de connaissances en temps réel, avec une compréhension sémantique entre des milliers d'objets. La synchronisation continue lorsque votre modèle de données évolue."

Des agents Joule pour les profils techniques

Lors de son évènement Connect, qui se tenait début octobre à Las Vegas, SAP avait dévoilé toute une flopée d'assistants métiers intégrés à son copilote Joule coordonnant plusieurs agents spécialisés, des ressources humaines à la supply chain en passant par la finance et les achats. L'éditeur a depuis apporté de nouveaux agents à Joule, destinés aux "profils techniques". L'un d'entre eux est dédié à l'analyse des processus métiers, permettant aux professionnels de comprendre le fonctionnement de ces processus et de savoir ce qui est inefficace.