CoreWeave, spécialiste du cloud GPU, lève 1,1 milliard de dollars

Fournisseur de cloud spécialisé dans l'intelligence artificielle, CoreWeave n'en finit plus de lever des fonds. La start-up boucle un tour de table en série C pour un financement de 1,1 milliard de dollars, triplant presque sa valorisation à 19 milliards de dollars par rapport au mois de décembre, où elle avait levé 642 millions de dollars de fonds. Cela fait également suite aux 2,3 milliards de dollars obtenus en août 2023 par le biais d'un financement par dette auprès de Magnetar, Blackstone, BlackRock et d'autres.

Dirigé par Coatue, ce nouveau tour de table a réuni Magnetar, ainsi qu'Altimeter Capital, Fidelity et Lykos. Ces fonds "seront utilisés pour soutenir la croissance rapide dans tous les domaines de l'entreprise et l'expansion de CoreWeave dans de nouvelles régions géographiques", déclare la start-up.

Un partenaire de taille : Nvidia

CoreWeave vend des machines virtuelles basées sur les GPU de Nvidia sous forme de sessions cloud qui sont typiquement utilisées par les entreprises clientes pour entraîner des modèles d'IA. Considéré comme un partenaire privilégié de Nvidia depuis ses débuts, CoreWeave s'est fendu d'un billet lors de la présentation des GPU Blackwell en mars dernier, annonçant être parmi les premiers à proposer des instances propulsées par Blackwell.

"La "superpuce" GB200 permettra aux entreprises de développer une IA générative sur des LLM comportant des milliards de paramètres, à un coût et une consommation d'énergie jusqu'à 25 fois inférieurs à ceux de son prédécesseur", avait alors indiqué la start-up.

Une présence dans 14 datacenters pour répondre à la demande

Les solutions de CoreWeave sont principalement destinées à l'IA, au rendu d'effets visuels pour le cinéma et au streaming en temps réel. CoreWeave indique par ailleurs exploiter un certain nombre de centres de données couvrant toutes les régions des États-Unis pour "répondre à la demande explosive", selon les mots de Michael Intrator, son co-fondateur et CEO. Ainsi, sur l'année 2023, CoreWeave a augmenté sa présence dans ses datacenters de trois à 14 et a quadruplé ses effectifs.

Un marché en plein essor

CoreWeave n'est pas la seule entreprise à s'être lancée sur ce marché. L'intelligence artificielle a poussé un certain nombre de start-up à développer des solutions d'infrastructure virtuelle pour l'entraînement de modèles d'IA. Son plus proche concurrent est Lambda Labs, une société californienne. Début avril, l'entreprise a d'ailleurs obtenu un prêt de 500 millions de dollars pour financer l'expansion de son offre d'accélérateurs-as-a-service. Une enveloppe allouée à l'acquisition de GPU Nvidia qui coûtent entre 30 000 et 40 000 dollars pièce.

En France, FlexAI propose ce type de solution aux développeurs qui n'ont pas accès à de grandes quantités de calcul. Objectif : simplifier le processus d'entraînement pour le rendre aussi rapide que l'ouverture d'une instance cloud. La start-up française a même levé des fonds récemment pour assurer son développement alors qu'elle n'a pas encore soufflé sa première bougie. Son positionnement se différencie quelque peu de celui de CoreWeave car elle propose de déployer les modèles sur des architectures hétérogènes, qui peuvent inclure aussi bien des GPU Intel ou AMD que des accélérateurs Gaudi ou Cerebras.

Vous souhaitez être en veille sur l’actualité du secteur de l’intelligence artificielle ? Inscrivez-vous gratuitement à la newsletter IA Insider.